54
Delet ed Residual -74,896
87,595 -0,476
35,215 105
St ud. Delet ed Residual -1,958
2,581 -0,006
1,033 105
Mahalanobis Dist ance [ MD] 8,824
41,167 20,800
6,128 105
Cooks Dist ance 0,000
0,115 0,015
0,022 105
Cent er ed Lever age Value 0,085
0,396 0,200
0,059 105
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3
Diketahui nilai χ
2
0,001.21 sebesar 46,797. Berdasarkan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan nilai MD maksimum adalah
41,167 lebih kecil dari 46,797. Oleh karena itu diputuskan dalam penelitian ini tidak terdapat outlier multivariate antar variabel.
4.4.2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai
dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk yang umum. Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observarian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran
dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto, 2003]. Tidak terjadi
eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5.
Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
55
Hasil pengujian reliabilitas Consistency Internal dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.11. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Relat ionship X11
0,807 0,806
X12 0,850
X13 0,892
Em phat y X21
0,894 0,796
X22 0,871
X23 0,762
Mut ual X31
0,780 0,648
X32 0,766
X33 0,756
Tr ust X41
0,857 0,780
X42 0,843
X43 0,804
Ar t Pr oduct Y11
0,873 0,838
Y12 0,890
Y13 0,850
Ar t Ser v ice Y21
0,912 0,922
Y22 0,942
Y23 0,937
Ar t Pur chase Y31
0,942 0,940
Y32 0,959
Y33 0,934
: tereliminasi Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang
disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et.al.,1998].
4.4.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
56
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.12. Validitas Data
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4
Relat ionship X11
0,603 X12
0,766 X13
0,911 Em phat y
X21 0,873
X22 0,865
X23 0,539
Mut ual X31
0,677 X32
0,665 X33
0,521 Tr ust
X41 0,792
X42 0,845
X43 0,662
Ar t Pr oduct Y11
0,817 Y12
0,886 Y13
0,705 Ar t Ser v ice
Y21 0,844
Y22 0,928
Y23 0,907
Ar t Pur chase Y31
0,907 Y32
0,951 Y33
0,894
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik dan dapat diterima.
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
