1. Uji Normalitas Data
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan
bentuk lonceng.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.1.1 Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.1.1 di atas, grafik histogram terlihat bahwa variabel keputusan berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data
tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Gambar 4.2 Normal P-P plot
Pada scatterplot di atas, terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal. Namun seringkali data
kelihatan normal karena mengikuti garis diagonal. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi
normal maka dilakukan uji kolmogorov smirnov 1 sample KS dengan melihat data residualnya apakah berdistribusi normal atau tidak. Hasilnya adalah sebagai
berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
52 Normal
Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.58522926
Most Extreme Differences
Absolute .073
Positive .073
Negative -.045
Kolmogorov-Smirnov Z .715
Asymp. Sig. 2-tailed .687
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Pada Tabel 4.5 di atas, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0,687 dan di atas nilai signifikan 0,05. Dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal.
2. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan kurva scatterplot nilai residual variabel dependen. Pengambilan kesimpulan diketahui dari
memperlihatkan sebaran plot data. Penulis menggunakan pendekatan grafik untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Pendekatan Grafik Grafik Scatterplot
Dasar analisis adalah jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar baik di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Gambar 4.1.3 Scatterplot
Dari grafik Scatterplot di atas, terlihat titik – titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas
maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk memprediksi keputusan membeli, berdasarkan masukan variabel independennya.
Universitas Sumatera Utara
3. Uji Multikolinearitas .
Kategori