faktor – faktor keputusan membeli dapat dijelaskan oleh pengembangan produk. Sedangkan sisanya 86 dapat dijelaskan oleh faktor – faktor lain
yang tidak diteliti oleh penelitian ini 4. Standart Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Standart Error of Estimated juga bisa disebut standar deviasi. Dari tabel di atas Standart Error of Estimated untuk model a, model b, dan model c
secara berurutan adalah 1,61087, 1,31721; dan 1,64401. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
1. Uji F
hitung
Uji SimultanSerempak
Uji-F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat. a. H
: b
1
,b
2
= 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2,
X3 terhadap variabel terikat Y.
b. H
a
: b
1
,b
2
≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2,
X3 terhadap variabel terikatY.
Kriteria pengambilan keputusan : H
diterima atau H
a
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
ditolak atau H
a
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Hasil Uji – F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression 1.259
3 1.259
6.585 .000
a
Residual 21.069
92 0.227
Total 22.328
95
a. Predictors: Constant, Pengembangan Produk b. Dependent Variable: Citra merek
Sumber : Hasil Pengujian SPSS
1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada Tabel diatas memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 6,585 dengan Sig adalah 0,000.
Dengan mencari pada Tabel F, dengan df1 = 1 df1= k–1 dan df2 = 59 df2= n-k, diperoleh nilai F-tabel 2,70. Dengan kondisi dimana F-hitung lebih
besar daripada F-tabel 6,585 2,70 dengan nilai Sig yang lebih kecil dari alpha 0,000 0,05, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H0 ditolak
menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen pengembangan produk secara serempak adalah signifikan terhadap variabel dependen citra merek.
2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah kuadrat dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar
1,259 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah kuadrat varians yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 21,069.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Hasil Uji – F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression 1.602
1 1.602
9.177 .000
a
Residual 23.087
59 0.248
Total 24,689
60
a. Predictors: Constant, Citra merek b. Dependent Variable: Keputusan Membeli
Sumber : Hasil Pengujian SPSS
1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada Tabel diatas memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 9,177 dengan Sig adalah 0,000.
Dengan mencari pada Tabel F, diperoleh kondisi dimana F-hitung lebih besar daripada F-tabel dengan nilai Sig yang lebih kecil dari alpha 0,000
0,05, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H0 ditolak menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen citra merek secara serempak adalah
signifikan terhadap variabel dependen keputusan membeli. 2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah kuadrat
dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar 1,602 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah kuadrat varians
yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 23,087.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Hasil Uji – F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression 2.079
1 2.079
7.883 .000
a
Residual 22.589
59 0.227
Total 24.668
60
a. Predictors: Constant, Pengembangan Produk b. Dependent Variable: Keputusan membeli
Sumber : Hasil Pengujian SPSS
1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada Tabel diatas memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 7,883 dengan Sig adalah 0,000.
Dengan mencari pada Tabel F, diperoleh kondisi dimana F-hitung lebih besar daripada F-tabel dengan nilai Sig yang lebih kecil dari alpha 0,000
0,05, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H0 ditolak menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen pengembangan produk secara
serempak adalah signifikan terhadap variabel dependen keputusan membeli.Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah
jumlah kuadrat dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar 2,079 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah
kuadrat varians yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 22,589.
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Signifikansi Parsial Uji-t
