81
4. Uji Hipotesis Keempat
Hasil analisis regresi disajikan dalam tabel berikut: Tabel 33. Analisis Regresi Berganda X1,X2 dan X3 terhadap Y
Sumber Koef
r r²
F
hitung
F
tabel 0,05:80
Ket
Konstanta X1
X2 X3
11,519 0,556
0,024 0,041
0,629 0,396
16,773 2,72
Positif Signifikan
a. Persamaan Garis Regresi Linier Berganda X1, X2 dan X3 terhadap Y
Berdasarkan pembahasan tersebut, maka persamaan garis regresi dapat dinyatakan dalam persamaan Y = 11,519 + 0,556X1 + 0,024X2 + 0,041X3.
Persamaan tersebut menujukan bahwa nilai koefisien regresi X1 sebesar 0,556 yang berarti, apabila nilai efikasi diri X1 meningkat satu satuan maka nilai minat
bertechnopreneurship Y akan meningkat 0,556 dengan asumsi X2 dan X3 tetap, demikian juga nilai koefisien regresi X2 sebesar 0,024 yang berarti, apabila
nilai pengetahuan tentang kewirausahaan X2 meningkat satu satuan maka nilai minat bertechnopreneurship Y akan meningkat 0,024 dengan asumsi X1 dan
X3 tetap, demikian juga nilai koefisien regresi X3 sebesar 0,041 yang berarti, apabila nilai pengetahuan tentang kewirausahaan X2 meningkat satu satuan
maka nilai minat bertechnopreneurship Y akan meningkat 0,041 dengan asumsi X1 dan X2 tetap
b. Koefisien Korelasi Ganda r antara Prediktor X1, X2 dan X3 dengan Y
Berdasarkan analisis yang dilakukan menunjukan bahwa koefisien korelasi X1, X2 dan X3 terhadap Y sebesar 0,291, karena koefisien korelasi
tersebut bernilai positif maka dapat diketahui bahwa terdapat hubungan yang positif antara efikasi diri, pengetahuan tentang kewirausahaan, dan prestasi
82 belajar secara bersama-sama dengan minat bertechnopreneurship. Semakin
tinggi efikasi diri, pengetahuan tentang kewirausahaan, dan prestasi belajar, maka semakin tinggi pula minat bertechnopreneurship dan sebaliknya, jadi dapat
dikatakan bahwa
hubungan antara
prestasi belajar
dengan minat
bertechnopreneurship adalah searah.
c. Koefisien Determinasi r
2
antara Prediktor X1, X2, dan X3 terhadap Y
Koefisien determinasi adalah kuadrta dari koefisien relasi. Koefisien ini disebut penentu, karena varians yang terjadi pada variabel dependen dapat
dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel independen. Berdasarkan hasil analisis menujukan bahwa koefisien determinasi antara X1, X2, dan X3
terhadap Y sebesar 0,396
.
Hal ini menunjukan bahwa variabel prestasi belajar memiliki kontribusi terhadap minat bertechnopreneurship sebesar 39,6
sedangkan 60,4 ditentukan oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh peneliti.
d. Pengujian Signifikansi Regresi Ganda dengan Uji F
Kategori