Berdasarkan uji multikolinieritas di atas diperoleh hasil sebagai berikut, diketahui koefisien VIF untuk upah adalah 4,970. Koefisien VIF untuk pekerjaan
adalah 2,944. Koefisien VIF untuk kesempatan promosi adalah 4,533. Koefisien VIF untuk penyelia supervisor adalah 4,562, dan koefisien VIF untuk rekan
kerja adalah 4,099. Karena nilai VIF masing-masing variabel tidak lebih dari 5 maka tidak terjadi multikolinieritas atau tidak ada hubungan antar variabel bebas.
5. Uji Heterokedastisitas
Heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel pengganggu dalam persamaan regresi mempunyai varian yang sama atau tidak.
Untuk mengetahui terjadinya heteroskedastisitas yaitu dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada scatterplot yang menunjukkan hubungan antara
Regression Studentised Residual dengan Regression Standardized Predicted Value. Menurut Singgih Santoso 2001:210 menetapkan dasar pengambilan
keputusan berkaitan dengan gambar tersebut adalah: • Jika ada pola tertentu, seperti titik-titiknya membentuk suatu pola tertentu
yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka diindikasikan terdapat masalah heteroskedastisitas.
• Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titiknya menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka diindikasikan tidak terdapat masalah
heterokedastisitas.
Gambar 8. Scatterplot Regression Studentised Residual Sumber: Output SPSS 17.00 for Windows
commit to users
Berdasarkan hasil uji heterokedastisitas diketahui bahwa pada model regresi diindikasikan tidak terdapat masalah heteroskedastisitas yang serius.
Dengan kata lain pada model tersebut varian residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain adalah tetap, atau homoskedastisitas. Temuan ini
menunjukkan bahwa model regresi layak digunakan untuk memprediksi variabel Produktivitas kerja yang didasarkan pada variabel upah, pekerjaan, kesempatan
promosi, penyelia supervisor, dan rekan sekerja.
C. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan langkah untuk membuktikan pernyataan yang dikemukakan dalam perumusan hipotesis. Hipotesis akan diterima apabila
data yang terkumpul dapat mendukung pernyataan hipotesis dan sebaliknya akan ditolak apabila data tidak mendukung.
1. Analisis Regresi Ganda
Setelah dilakukan komputerisasi dengan menggunakan Program SPSS 17.00 for windows diperoleh harga koefisien regresi sebagai berikut:
Tabel 4. Koefisien Regresi
Coeffici ents
a
1.460E-04 .315
.000 1.000
7.730E-02 .023
.260 3.355
.002 .127
.025 .303
5.079 .000
7.216E-02 .028
.190 2.565
.015 6.847E-02
.027 .186
2.503 .018
6.362E-02 .029
.154 2.191
.036 Constant
Upah Pekerjaan
Promosi Superv isor
Rekan kerja Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coef f icients Beta
Standardi zed
Coef f icien ts
t Sig.
Dependent Variable: Produktiv itas a.
Sumber: Output SPSS 17.00 for Windows Berdasarkan tabel coefficients, maka persamaan regresi yang diperoleh
adalah sebagai berikut:
commit to users
