Nilai Pilihan Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi WTP Keberadaan

63 penelitian Syarir Yusuf 2010 satu hektar hutan sekunder dapat menyimpan 95 ton karbon dan satu hektar hutan primer menyimpan 263 ton karbon dengan nilai karbon saat ini 10 1 = Rp 9.650,00. Berdasarkan asumsi-asumsi tersebut maka nilai serapan karbon hutan kariangau yang hilang dapat dihitung sebagai berikut: Hutan primer Kariangau = 3.010,46 x 263 x 10 x 9.650 = 176.932.169.070 Dari hasil perhitungan di atas dapat dilihat bahwa nilai karbon hutan primer Kariangau adalah Rp 176.932.169.070.

6.3.2.2 Nilai Pilihan

Manfaat pilihan hutan dalam penelitian ini dihitung berdasarkan nilai manfaat kenakeragaman hayati. Berdasarkan keanekargaman ilmiah hutan ini dibagi menjadi hutan primer dan hutan sekunder. Nilai manfaat keanekaragaman hayati hutan primer sebesar 3.11 USHaTahun www.dephut.go.id dan nilai keanekargaman hayati hutan sekunder sebesar 5.65 USHaTahun www.dephut.go.id. Apabila keadaan hutan tersebut secara secara ekologis penting dan tetap terpelihara relatif alami maka nilai ekonomi manfaat pilihan diperoleh dengan mengalikan nilai manfaat keanekaragaman hayati per hektar per tahun dengan seluruh luasan hutan yang ada menggunakan nilai kurs 1US = Rp 9.650 maka diperoleh nilai ekonomi manfaat pilihan hutan primer Kariangau sebesar Rp 2.092.239.717,90. 64

6.3.2.3 Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi WTP Keberadaan

Faktor-faktor yang mempengaruhi WTP Keberadaan masyarakat Kelurahan Kariangau dilakukan dengan menggunakan analisis regresi berganda dengan menduga lima valraiabel penjelas independent seperti variabel usia, jumlah tanggungan, pendidikan, pendapatan serta persepsi masyarakat mengenai keindahan hutan. Berdasarkan hasi regresi berganda tersebut diketahui nilai RSqadj sebesar 94.6 persen. Nilai tersebut dapat diartikan bahwa keragaman nilai WTP responden dapat dijelaskan oleh variabel dalam model sebesar 94.6 persen sedangkan sisanya sisanya 5.4 persen dijelaskan oleh variabel di luar model. Nilai F hitung sebesar 138.81 dengan nilai P sebesar 0.000 menunjukkan variabel-variabel penjelas dalam model secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap nilai WTP responden pada taraf α 5 persen Tabel 13. Tabel 13. Hasil Regresi Berganda WTP Keberadaan Predictor Coef SE Coef T P Keterangan Constant -0.6342 0.7892 -0.80 0.427 Tidak Berpengaruh Nyata Umur 0.02547 0.08618 0.30 0.769 Tidak Berpengaruh Nyata Jumlah tanggugan 0.01818 0.03956 0.46 0.649 Tidak Berpengaruh Nyata Pendidikan 0.3498 0.1524 2.30 0.028 Berpengaruh Nyata Pendapatan 0.64779 0.07800

8.30 0.000 Berpengaruh Nyata