a. Uji Unidimensionalitas Variabel Laten Pajak Daerah
Variabel laten Pajak Daerah diukur dengan menggunakan tujuh veriabel indikator. Untuk mengetahui unidimensionalitas
variabel maka dilakukan analisis faktor konfirmatori CFA. Hasil pengujian CFA untuk variabel laten Pajak Daerah
disajikan pada gambar di bawah ini.
Gambar 4.1: Hasil pengujian CFA untuk variabel laten Pajak
Daerah
Sumber: Data diolah
Identifikasi model berdasarkan derajat kebebasan degree of freedom didapatkan model dengan df = 14 yang
menunjukkan model over-identifed, hasil estimasi ini
memungkinkan model untuk dapat ditolak, model dengan kondisi seperti ini adalah model yang diinginkan dalam analisis
.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Untuk model pengukuran, signifikansi dari penduga- penduga parameter merupakan indikasi dari validitas peubah
manifes terhadap peubah laten yang diukur. Maka diperlukan tahapan untuk menguji signifikansi yang dilakukan dengan
membandingkan nilai t-hitung dengan t-tabel dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut :
H : λ
i
= 0 loading factor tidak signifikan dalam mengukur variabel laten
H
1
: λ
i
≠ 0 loading factor signifikan dalam mengukur variabel laten
Berikut nilai faktor loading dan pengujian signifikasi masing-masing indikator terhadap variabel laten yang disajikan
pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.9: Estimasi Unstandardize Loading Factor Variabel
Pajak Daerah
Hubungan Estimate
S.E. P
X7 --- pajak
1.000 X6 ---
pajak 1.412
.289 X5 ---
pajak .969
.234 X4 ---
pajak 1.580
.310 X3 ---
pajak .661
.227 .004 X2 ---
pajak .658
.206 .001 X1 ---
pajak 1.225
.262 Sumber: Data diolah
Dari hasil output Amos18 yang disajikan pada tabel di atas dapat dilihat bahwa semua indikator secara signifikan
membentuk variabel laten pajak daerah. Hal ini ditunjukkan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
dengan besar nilai t-hitung C.R tiap-tiap indikator lebih besar dari t-tabel 1,96.
Tahap selanjutnya dalam unidimensionalitas adalah uji reliabilitas. Reliabilitas merupakan salah satu indikator validitas
convergent. Construct Reliability 0,70 atau lebih mnunjukkan reliabilitas yang baik, sedangkan reliabilitas 0,60-0,70 masih
dapat diterima dengan syarat validitas indikator dalam model baik.
Tabel 4.10: Estimasi Standardize Loading Factor Variabel
Pajak Daerah
Hubungan Estimasi
λ
i
Kesalahan Pengukuran
δ 1-λ
i 2
X7 ---
Pajak 0.441
0.805519
X6 ---
Pajak 0.667
0.555111
X5 ---
Pajak 0.471
0.778159
X4 ---
Pajak 0.811
0.342279
X3 ---
Pajak 0.283
0.919911
X2 ---
Pajak 0.317
0.899511
X1 ---
Pajak 0.598
0.642396 Sumber: Data diolah
Besarnya nilai Construct Reliability dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Nilai construct reliability variabel laten pajak daerah menunjukkan lebih dari 0.7, yaitu 0.7225. Sehingga variabel
laten pajak daerah dikatakan memiliki reliabilitas yang baik.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
b. Uji Unidimensionalitas Variabel Laten Retribusi Daerah