b. Uji Unidimensionalitas Variabel Laten Retribusi Daerah
Variabel laten Retribusi Daerah diukur dengan
menggunakan tujuh veriabel indikator. Untuk mengetahui unidimensionalitas variabel maka dilakukan analisis faktor
konfirmatori CFA. Hasil pengujian CFA untuk variabel laten Retribusi daerah disajikan pada gambar di bawah ini.
Gambar 4.2: Hasil pengujian CFA untuk variabel laten
Retribusi Daerah
Sumber: Data diolah
Identifikasi model berdasarkan derajat kebebasan degree of freedom didapatkan model dengan df = 14 yang
menunjukkan model over-identifed, hasil estimasi ini
memungkinkan model untuk dapat ditolak, model dengan kondisi seperti ini adalah model yang diinginkan dalam analisis
.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Untuk model pengukuran, signifikansi dari penduga- penduga parameter merupakan indikasi dari validitas peubah
manifes terhadap peubah laten yang diukur. Maka diperlukan tahapan untuk menguji signifikansi yang dilakukan dengan
membandingkan nilai t-hitung dengan t-tabel dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut :
H : λ
i
= 0 loading factor tidak signifikan dalam mengukur variabel laten
H
1
: λ
i
≠ 0 loading factor signifikan dalam mengukur variabel laten
Berikut nilai faktor loading dan pengujian signifikasi masing-masing indikator terhadap variabel laten yang disajikan
pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.11: Estimasi Unstandardize Loading Factor Variabel
Retribusi Daerah
Hubungan Estimate
S.E. C.R.
P Label
Y7
--- retribusi
1.000
Y6
--- retribusi
1.041 .179 5.824
Y5
--- retribusi
1.113 .181 6.148
Y4
--- retribusi
.915 .168 5.458
Y3
--- retribusi
.859 .162 5.303
Y2
--- retribusi
.684 .153 4.479
Y1
--- retribusi
.333 .153 2.176 .030
Sumber: Data diolah
Dari hasil output Amos18 yang disajikan pada tabel di atas dapat dilihat bahwa semua indikator secara signifikan
membentuk variabel laten pajak daerah. Hal ini ditunjukkan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
dengan besar nilai t-hitung C.R tiap-tiap indikator lebih besar dari t-tabel 1,96.
Tahap selanjutnya dalam unidimensionalitas adalah uji reliabilitas. Reliabilitas merupakan salah satu indikator validitas
convergent. Construct Reliability 0,70 atau lebih mnunjukkan reliabilitas yang baik, sedangkan reliabilitas 0,60-0,70 masih
dapat diterima dengan syarat validitas indikator dalam model baik.
Tabel 4.12: Estimasi Standardize Loading Factor Variabel
Retribusi Daerah
Hubungan Estimasi
λ
i
Kesalahan Pengukuran
δ 1-λ
i 2
Y7 ---
retribusi 0.593
0.648351
Y6 ---
retribusi 0.628
0.605616
Y5 ---
retribusi 0.696
0.515584
Y4 ---
retribusi 0.568
0.677376
Y3 ---
retribusi 0.545
0.702975
Y2 ---
retribusi 0.437
0.809031
Y1 ---
retribusi 0.195
0.961975 Sumber: Data diolah
Besarnya nilai Construct Reliability dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Nilai construct reliability variabel laten pajak daerah menunjukkan lebih dari 0.7, yaitu 0.7315. Sehingga variabel
laten retribusi dikatakan memiliki reliabilitas yang baik.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
c. Uji Unidimensionalitas Variabel Laten Pendapatan Asli Daerah PAD
Kategori