melihat nilai estimasi setiap construct standardize regression weights terhadap setiap butir sebagai indikatornya.
3.6. Pengukuran Hipotesis dan Hubungan Kausal
Pengaruh langsung [ koefisien jalur ] diamati dari bobot regresi terstandar dengan pengujian signifikan pembanding nilai CR [ Critical
Ratio ] atau p [ probability ] yang sama dengan nilai t hitung. Apabila t
hitung lebih besar daripada t table berarti signifikan.
3.7. Evaluasi Model
Hair, et.al., 1998 menjelaskan bahwa pola “confirmatory” menunjukkan prosedur yang dirancang untuk mengevaluasi utilitas
hipotesis - hipotesis dengan pengujian fit antara model dan data empiris. Jika model teoritis menggambarkan “good fit” dengan data, maka model
dianggap sebagai yang diperkuat. Sebaliknya, suatu model teoritis tidak diperkuat jika teori tersebut mempunyai suatu “poor fit” dengan data.
Amos dapat menguji apakah model “good fit” atau “poor fit”. Jadi, “good fit
” model yang diuji sangat penting dalam penggunaan structural equation modeling.
Pengujian terhadap model yang dikembangkan debgan berbagai kriteria Goodness of fit, yakni Chi-square, probability, RMSEA, GFI, TLI,
CFI, AFGFI, CMINDF . Apabila model awal tidak good fit dengan data
maka model dikembangkan dengan pendekatan two step approach to SEM.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 3.1 Goodness of fit Indices
GOODNESS OF FIT
INDEX KETERANGAN
CUT-OFF VALUE
X
2
- Chi- square
Menguji apakah covariance populasi yang destimasi sama dengan cova-riance sample [apakah
model sesuai dengan data]. Diharapkan
Kecil, 1 s.d 5. atau paling baik
diantara 1 dan 2.
Probability Uji signifikansi terhadap perbedaan matriks
covariace data dan matriks covariance yang diestimasi.
Minimum 0,1 atau 0,2, atau
≥ 0,05
RMSEA Mengkompensasi kelemahan Chi-Square pada
sample besar. ≤
0,08 GFI
Menghitung proporsi tertimbang varians dalam matrtiks sample yang dijelaskan oleh matriks
covariance populasi yang diestimasi [analog dengan R
2
dalam regresi berganda]. ≥
0,90 AGFI
GFI yang disesuaikan terhadap DF. ≥
0,90 CMINDDF
Kesesuaian antara data dan model ≤
2,00 TLI
Pembandingan antara model yang diuji terhadap baseline model.
≥ 0,95
CFI Uji kelayakan model yang tidak sensitive terhadap
besarnya sample dan kerumitan model. ≥
0,94
Sumber : Hair et.al., [1998]
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
46
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1.Deskripsi Obyek Penelitian 4.1.1.
Sejarah Singkat Perusahaan
WINGS Corporation didirikan pada tahun 1948 di Surabaya, Selama lima puluh tahun terakhir perusahaan ini telah berkembang dari sebuah
industri rumah kecil menjadi pemimpin pasar mempekerjakan ribuan orang dengan pabrik-pabrik yang berlokasi strategis di Jakarta dan Surabaya.
Dengan inti pengalaman yang di miliki oleh WINGS dalam membuat kualitas kedua sabun,tentu saja anda tidak akan ragu-ragu tenang
menggunakan sabun mandi WINGS. Nuvo dan Nuvo keluarga dirancang khusus untuk melindungi
kesehatan keluarga anda dengan menghilangkan bakteri secara efektif. Nuvo adalah sabun obat yang mengandung TCC dan irgasan .
4.2. Deskripsi Hasil Penelitian 4.2.1. Deskripsi Karakteristik Responden
Tanggapan responden tentang pengaruh kepuasan pelanggan X terhadap kesetiaan merek Y , dimana kuisioner disebarkan pada 110
orang. Untuk jawaban kuisioner dinyatakan dengan memberi skor yang berada dalam rentang nilai 1 sampai 7 pada masing-masing skala, dimana
nilai 1 menunjukkan nilai terendah dan nilai 7 menunjukkan nilai tertinggi.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
