Kriteria Usia Masuk Tertanggung

BRIngin Life 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 Indo Life 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 Jiwasraya 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 0.067 Mega Life 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 Sequis Life 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 Prudential 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 Ʃ 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 4. Menghitung nilai eigen value λ maks = 9.00 x 0.111 + 9.00 x 0.111 + 9.00 x 0.111 + 11.25 x 0.089 + 15.00 x 0.067 + 9.00 x 0.111 + 15.00 x 0.067 + 9.00 x 0.111 + 9.00 x 0.111 + 9.00 x 0.111 λ maks = 10.00425 5. Menghitung consistency index = , − − 1 = 10.00425 − 10 10 − 1 = 0.000472222

4. Kriteria Usia Masuk Tertanggung

1. Menghitung matriks berpasangan alternatif berdasarkan kriteria Usia Masuk Tertanggung dapat dilihat pada Tabel 3.19. Tabel 3.19 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Usia Masuk Tertanggung Usia Masuk Tertanggung ACE Life AIA AXA Mandir i BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life 1 1 23 1 14 1 23 1 23 1 23 1 14 1 23 1 1 AIA 35 1 34 1 1 1 34 1 35 35 AXA Mandiri 45 1 13 1 1 13 1 13 1 13 1 1 13 45 45 BNI Life 35 1 34 1 1 1 34 1 35 35 BRIngin Life 35 1 34 1 1 1 34 1 35 35 Indo Life 35 1 34 1 1 1 34 1 35 35 Jiwasraya 45 1 13 1 1 13 1 13 1 13 1 1 13 45 45 Mega Life 35 1 34 1 1 1 34 1 35 35 Sequis Life 1 1 23 1 14 1 23 1 23 1 23 1 14 1 23 1 1 Prudential 1 1 23 1 14 1 23 1 23 1 23 1 14 1 23 1 1 Universitas Sumatera Utara 2. Matriks pembobotan untuk semua alternatif yang disederhanakan dapat dilihat pada Tabel 3.20. Tabel 3.20 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Usia Masuk Tertanggung yang Disederhanakan Usia Masuk Tertanggung ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life 1.00 1.67 1.25 1.67 1.67 1.67 1.25 1.67 1.00 1.00 AIA 0.60 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.60 0.60 AXA Mandiri 0.80 1.33 1.00 1.33 1.33 1.33 1.00 1.33 0.80 0.80 BNI Life 0.60 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.60 0.60 BRIngin Life 0.60 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.60 0.60 Indo Life 0.60 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.60 0.60 Jiwasraya 0.80 1.33 1.00 1.33 1.33 1.33 1.00 1.33 0.80 0.80 Mega Life 0.60 1.00 0.75 1.00 1.00 1.00 0.75 1.00 0.60 0.60 Sequis Life 1.00 1.67 1.25 1.67 1.67 1.67 1.25 1.67 1.00 1.00 Prudential 1.00 1.67 1.25 1.67 1.67 1.67 1.25 1.67 1.00 1.00 3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.20 dengan jumlah dari masing-masing kolomnya dapat dilihat pada Tabel 3.21. Tabel 3.21 Perbandingan Alternatif Perbandingan Alternatif Hasil Perbandingan HN ACE Life ACE Life = 1.00 7.60 = 0.13 HN AIA ACE Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN AXA Mandiri ACE Life = 0.80 7.60 = 0.11 HN BNI Life ACE Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN BRIngin Life ACE Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN Indolife ACE Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN Jiwasraya ACE Life = 0.80 7.60 = 0.11 HN Mega Life ACE Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN Sequis Life ACE Life = 1.00 7.60 = 0.13 Universitas Sumatera Utara HN Prudential ACE Life = 1.00 7.60 = 0.13 HN ACE Life AIA = 1.67 12.67 = 0.13 HN AIA AIA = 1.00 12.67 = 0.08 HN AXA Mandiri AIA = 1.33 12.67 = 0.11 HN BNI Life AIA = 1.00 12.67 = 0.08 HN BRIngin Life AIA = 1.00 12.67 = 0.08 HN Indolife AIA = 1.00 12.67 = 0.08 HN Jiwasraya AIA = 1.33 12.67 = 0.11 HN Mega Life AIA = 1.00 12.67 = 0.08 HN Sequis Life AIA = 1.67 12.67 = 0.13 HN Prudential AIA = 1.67 12.67 = 0.13 HN ACE Life AXA Mandiri = 1.25 9.50 = 0.13 HN AIA AXA Mandiri = 0.75 9.50 = 0.08 HN AXA Mandiri AXA Mandiri = 1.00 9.50 = 0.11 HN BNI Life AXA Mandiri = 0.75 9.50 = 0.08 HN BRIngin Life AXA Mandiri = 0.75 9.50 = 0.08 HN Indolife AXA Mandiri = 0.75 9.50 = 0.08 HN Jiwasraya AXA Mandiri = 1.00 9.50 = 0.11 HN Mega Life AXA Mandiri = 0.75 9.50 = 0.08 HN Sequis Life AXA Mandiri = 1.25 9.50 = 0.13 HN Prudential AXA Mandiri = 1.25 9.50 = 0.13 Universitas Sumatera Utara HN ACE Life BNI Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN AIA BNI Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN AXA Mandiri BNI Life = 1.33 12.67 = 0.11 HN BNI Life BNI Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN BRIngin Life BNI Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Indolife BNI Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Jiwasraya BNI Life = 1.33 12.67 = 0.11 HN Mega Life BNI Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Sequis Life BNI Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN Prudential BNI Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN ACE Life BRIngin Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN AIA BRIngin Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN AXA Mandiri BRIngin Life = 1.33 12.67 = 0.11 HN BNI Life BRIngin Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN BRIngin Life BRIngin Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Indolife BRIngin Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Jiwasraya BRIngin Life = 1.33 12.67 = 0.11 HN Mega Life BRIngin Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Sequis Life BRIngin Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN Prudential BRIngin Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN ACE Life Indolife = 1.67 12.67 = 0.13 HN AIA Indolife = 1.00 12.67 = 0.08 HN AXA Mandiri Indolife = 1.33 12.67 = 0.11 HN BNI Life Indolife = 1.00 12.67 = 0.08 Universitas Sumatera Utara HN BRIngin Life Indolife = 1.00 12.67 = 0.08 HN Indolife Indolife = 1.00 12.67 = 0.08 HN Jiwasraya Indolife = 1.33 12.67 = 0.11 HN Mega Life Indolife = 1.00 12.67 = 0.08 HN Sequis Life Indolife = 1.67 12.67 = 0.13 HN Prudential Indolife = 1.67 12.67 = 0.13 HN ACE Life Jiwasraya = 1.25 9.50 = 0.13 HN AIA Jiwasraya = 0.75 9.50 = 0.08 HN AXA Mandiri Jiwasraya = 1.00 9.50 = 0.11 HN BNI Life Jiwasraya = 0.75 9.50 = 0.08 HN BRIngin Life Jiwasraya = 0.75 9.50 = 0.08 HN Indolife Jiwasraya = 0.75 9.50 = 0.08 HN Jiwasraya Jiwasraya = 1.00 9.50 = 0.11 HN Mega Life Jiwasraya = 0.75 9.50 = 0.08 HN Sequis Life Jiwasraya = 1.25 9.50 = 0.13 HN Prudential Jiwasraya = 1.25 9.50 = 0.13 HN ACE Life Mega Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN AIA Mega Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN AXA Mandiri Mega Life = 1.33 12.67 = 0.11 HN BNI Life Mega Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN BRIngin Life Mega Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Indolife Mega Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Jiwasraya Mega Life = 1.33 12.67 = 0.11 HN Mega Life Mega Life = 1.00 12.67 = 0.08 HN Sequis Life Mega Life = 1.67 12.67 = 0.13 HN Prudential Mega Life = 1.67 12.67 = 0.13 Universitas Sumatera Utara HN ACE Life Sequis Life = 1.00 7.60 = 0.13 HN AIA Sequis Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN AXA Mandiri Sequis Life = 0.80 7.60 = 0.11 HN BNI Life Sequis Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN BRIngin Life Sequis Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN Indolife Sequis Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN Jiwasraya Sequis Life = 0.80 7.60 = 0.11 HN Mega Life Sequis Life = 0.60 7.60 = 0.08 HN Sequis Life Sequis Life = 1.00 7.60 = 0.13 HN Prudential Sequis Life = 1.00 7.60 = 0.13 HN ACE Life Prudential = 1.00 7.60 = 0.13 HN AIA Prudential = 0.60 7.60 = 0.08 HN AXA Mandiri Prudential = 0.80 7.60 = 0.11 HN BNI Life Prudential = 0.60 7.60 = 0.08 HN BRIngin Life Prudential = 0.60 7.60 = 0.08 HN Indolife Prudential = 0.60 7.60 = 0.08 HN Jiwasraya Prudential = 0.80 7.60 = 0.11 HN Mega Life Prudential = 0.60 7.60 = 0.08 HN Sequis Life Prudential = 1.00 7.60 = 0.13 HN Prudential Prudential = 1.00 7.60 = 0.13 Hasil perhitungan perbandingan setiap alternatif berdasarkan kriteria usia masuk tertanggung dapat dilihat pada Tabel. 3.22. Tabel 3.22 Perhitungan Eigenvector Usia Masuk Tertanggu ng ACE Life AIA AXA Mandi ri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential Eigen vector ACE Life 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.132 AIA 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.079 Universitas Sumatera Utara AXA Mandiri 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.105 BNI Life 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.079 BRIngin Life 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.079 Indo Life 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.079 Jiwasraya 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.105 Mega Life 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.079 Sequis Life 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.132 Prudential 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.132 Ʃ 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 4. Menghitung nilai eigen value λ maks = 7.60 x 0.132 + 12.67 x 0.079 + 9.50 x 0.105 + 12.67 x 0.079 + 12.67 x 0.079 + 12.67 x 0.079 + 9.50 x 0.105 + 12.67 x 0.079 + 7.60 x 0.132 + 7.60 x 0.132 λ maks = 10.00925 5. Menghitung consistency index = , − − 1 = 10.00925 − 10 10 − 1 = 0.001027778 5. Kriteria Cara Pembayaran Premi 1. Menghitung matriks berpasangan alternatif berdasarkan kriteria Cara Pembayaran Premi Tabel 3.23 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Cara Pembayaran Premi Cara Pembayran Premi ACE Life AIA AXA Mandir i BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential Universitas Sumatera Utara ACE Life 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 AIA 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 AXA Mandiri 25 25 1 25 25 1 25 25 25 25 BNI Life 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 BRIngin Life 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 Indo Life 25 25 1 25 25 1 25 25 25 25 Jiwasraya 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 Mega Life 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 Sequis Life 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 Prudential 1 1 2 12 1 1 2 12 1 1 1 1 2. Matriks pembobotan untuk semua alternatif yang disederhanakan dapat dilihat pada Tabel 3.24. Tabel 3.24 Matriks Alternatif Berpasangan Berdasarkan Kriteria Cara Pembayaran Premi yang Disederhanakan Cara Pembayran Premi ACE Life AIA AXA Mandir i BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential ACE Life 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 AIA 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 AXA Mandiri 0.40 0.40 1.00 0.40 0.40 1.00 0.40 0.40 0.40 0.40 BNI Life 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 BRIngin Life 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Indo Life 0.40 0.40 1.00 0.40 0.40 1.00 0.40 0.40 0.40 0.40 Jiwasraya 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Mega Life 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Sequis Life 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Prudential 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 2.50 1.00 1.00 1.00 1.00 3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.24 dengan jumlah dari masing-masing kolomnya dapat dilihat pada Tabel 3.25. Tabel 3.25 Perbandingan Alternatif Perbandingan Alternatif Hasil Perbandingan HN ACE Life ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri ACE Life = 0.40 8.80 = 0.05 Universitas Sumatera Utara HN BNI Life ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife ACE Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential ACE Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri AIA = 0.40 8.80 = 0.05 HN BNI Life AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife AIA = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential AIA = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN AIA AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN AXA Mandiri AXA Mandiri = 1.00 22.00 = 0.05 HN BNI Life AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN BRIngin Life AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 Universitas Sumatera Utara HN Indolife AXA Mandiri = 1.00 22.00 = 0.05 HN Jiwasraya AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN Mega Life AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN Sequis Life AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN Prudential AXA Mandiri = 2.50 22.00 = 0.11 HN ACE Life BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri BNI Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN BNI Life BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife BNI Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential BNI Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri BRIngin Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN BNI Life BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife BRIngin Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 Universitas Sumatera Utara HN Sequis Life BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential BRIngin Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN AIA Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN AXA Mandiri Indolife = 1.00 22.00 = 0.05 HN BNI Life Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN BRIngin Life Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN Indolife Indolife = 1.00 22.00 = 0.05 HN Jiwasraya Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN Mega Life Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN Sequis Life Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN Prudential Indolife = 2.50 22.00 = 0.11 HN ACE Life Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri Jiwasraya = 0.40 8.80 = 0.05 HN BNI Life Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife Jiwasraya = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential Jiwasraya = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri Mega Life = 0.40 8.80 = 0.05 Universitas Sumatera Utara HN BNI Life Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife Mega Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential Mega Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri Sequis Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN BNI Life Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife Sequis Life = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN Prudential Sequis Life = 1.00 8.80 = 0.11 HN ACE Life Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 HN AIA Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 HN AXA Mandiri Prudential = 0.40 8.80 = 0.05 HN BNI Life Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 HN BRIngin Life Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 HN Indolife Prudential = 0.40 8.80 = 0.05 HN Jiwasraya Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 HN Mega Life Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 HN Sequis Life Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 Universitas Sumatera Utara HN Prudential Prudential = 1.00 8.80 = 0.11 Hasil perhitungan perbandingan setiap alternatif berdasarkan kriteria cara pembayaran premi dapat dilihat pada Tabel. 3.26. Tabel 3.26 Perhitungan Eigenvector Cara Pembayara n Premi ACE Life AIA AXA Mandi ri BNI Life BRIngin Life Indo Life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential Eigen vector ACE Life 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 AIA 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 AXA Mandiri 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.045 BNI Life 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 BRIngin Life 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 Indo Life 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.045 Jiwasraya 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 Mega Life 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 Sequis Life 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 Prudential 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.114 Ʃ 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 4. Menghitung nilai eigen value λ maks = 8.80 x 0.114 + 8.80 x 0.114 + 22.00 x 0.045 + 8.80 x 0.114 + 8.80 x 0.114 + 22.00 x 0.045 + 8.80 x 0.114 + 8.80 x 0.114 + 8.80 x 0.114 + 8.80 x 0.114 λ maks = 10.0056 5. Menghitung consistency index = , − − 1 = 10.0056 − 10 10 − 1 = 0.000622222 Hasil Perhitungan Matriks Global dapat dilihat pada Tabel 3.27. Tabel 3.27 Perhitungan Matriks Global Untuk Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik Kriteria Priorita s ACE Life AIA AXA Mandir i BNI Life BRIngi n Life Indo Life Jiwasray a Meg a Life Sequi s Life Prudenti al Universitas Sumatera Utara Manfaat 0.333 0.10 3 0.12 8 0.077 0.10 3 0.103 0.07 7 0.103 0.10 3 0.077 0.128 Premi 0.267 0.11 6 0.11 6 0.070 0.09 3 0.116 0.07 0.093 0.11 6 0.093 0.116 Masa Pertanggunga n 0.200 0.11 1 0.11 1 0.111 0.08 9 0.067 0.11 1 0.067 0.11 1 0.111 0.111 Usia Masuk Tertanggung 0.133 0.13 2 0.07 9 0.105 0.07 9 0.079 0.07 9 0.105 0.07 9 0.132 0.132 Cara Pembayaran Premi 0.067 0.11 4 0.11 4 0.045 0.11 4 0.114 0.04 5 0.114 0.11 4 0.114 0.114 Perhitungan Global : 1. ACE Life = 0.333 x 0.103 + 0.267 x 0.116 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.132 + 0.067 x 0.114 = 0.112665 2. AIA = 0.333 x 0.128 + 0.267 x 0.116 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.079 + 0.067 x 0.114 = 0.113941 3. AXA Mandiri = 0.333 x 0.077 + 0.267 x 0.07 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.105 + 0.067 x 0.045 = 0.083511 4. BNI Life = 0.333 x 0.103 + 0.267 x 0.093 + 0.2 x 0.089 + 0.133 x 0.079 + 0.067 x 0.114 = 0.095075 5. BRIngin Life = 0.333 x 0.103 + 0.267 x 0.116 + 0.2 x 0.067 + 0.133 x 0.079 + 0.067 x 0.114 = 0.096816 6. Indolife = 0.333 x 0.077 + 0.267 x 0.07 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.079 + 0.067 x 0.045 = 0.080053 7. Jiwasraya = 0.333 x 0.103 + 0.267 x 0.093 + 0.2 x 0.067+0.133 x 0.105 + 0.067 x 0.114 = 0.094133 8. Mega Life = 0.333 x 0.103 + 0.267 x 0.116 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.079 + 0.067 x 0.114 = 0.105616 9. Sequis Life = 0.333 x 0.077 + 0.267 x 0.093 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.132 + 0.067 x 0.114 = 0.097866 10. Prudential = 0.333 x 0.128 + 0.267 x 0.116 + 0.2 x 0.111 + 0.133 x 0.132 + 0.067 x 0.114 = 0.12099 Universitas Sumatera Utara Hasil perankingan perusahaan asuransi terbaik dengan menggunakan metode AHP dapat dilihat pada Tabel 3.28. Tabel 3.28 Hasil Perankingan Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik Menggunakan Metode AHP Alternatif Nilai Ranking Prudential 0.12099 1 AIA 0.11394 2 ACE Life 0.11266 3 Mega Life 0.10561 4 Sequis Life 0.09786 5 BRIngin Life 0.09681 6 BNI Life 0.09507 7 Jiwasraya 0.09413 8 AXA Mandiri 0.08351 9 Indolife 0.08005 10 3.3.2 Analisis Proses Dengan Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique SMART Langkah-langkah penyelesaian masalah untuk menentukan perusahaan asuransi terbaik menggunakan metode SMART adalah sebagai berikut : 11. Menentukan kriteria dan alternatif-alternatif yang akan dievaluasi. 12. Indeks Penilaian untuk setiap alternatif dapat dilihat pada Tabel 3.29. Tabel 3.29. Indeks Penilaian Indeks Penilaian Nilai Nilai Utilitas Sangat Kurang 1 0.0 Kurang 2 0,3 Sedang 3 0,5 Baik 4 0,8 Sangat Baik 5 1 13. Mmberikan nilai utilitas untuk setiap alternatif berdasarkan kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.30. Tabel 3.30. Nilai Utilitas Untuk Setiap Alternatif Alternatif Manfaat Premi Masa Pertanggungan Usia Masuk Tertanggung Cara Pembayaran Premi ACE Life 0.8 1.0 1.0 1.0 1.0 Universitas Sumatera Utara AIA 1.0 1.0 1.0 0.5 1.0 AXA Mandiri 0.5 0.5 1.0 0.8 0.3 BNI Life 0.8 0.8 0.8 0.5 1.0 BRIngin Life 0.8 1.0 0.5 0.5 1.0 Indolife 0.5 0.5 1.0 0.5 0.3 Jiwasraya 0.8 0.8 0.5 0.8 1.0 Mega Life 0.8 1.0 1.0 0.5 1.0 Sequis Life 0.5 0.8 1.0 1.0 1.0 Prudential 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 14. Melakukan peringkat terhadap kedudukan kepentingan kriteria. Kedudukan kepentingan kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.31. Tabel 3.31. Kepentingan Kriteria Kepentingan Kriteria 1 Manfaat 2 Premi 3 Masa Pertanggungan 4 Usia Masuk Tertanggung 5 Cara Pembayaran Premi Hasil penyusunan kedudukan kepentingan kriteria adalah sebagai berikut : W manfaat W premi W masa pertanggungan W usia masuk tertanggung W cara pembayaran premi 15. Memberi bobot pada setiap kriteria Pada tahap pembobotan kriteria paling penting, dilakukan perbandingan kriteria Manfaat dengan kriteria lainnya. Dimana kriteria manfaat yang dianggap paling penting diberikan nilai 100, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3.32. Tabel 3.32. Perbandingan Bobot Kriteria Manfaat dengan Kriteria Lainnya No. Kriteria Bobot 1. Manfaat 100 2. Premi 80 3. Masa Pertanggungan 50 4. Usia Masuk Tertanggung 30 5. Cara Pembayaran Premi 20 Jumlah 280 Universitas Sumatera Utara Selanjutnya, menormalisasi bobot kriteria paling penting. Dimana bobot setiap kriteria yang diperoleh akan dibagikan dengan hasil jumlah bobot setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.33. Tabel 3.33. Normalisasi Bobot Kriteria Manfaat dengan Kriteria Lainnya No. Kriteria Bobot Bobot Relatif 1. Manfaat 100280 0.357 2. Premi 80280 0.286 3. Masa Pertanggungan 50280 0.179 4. Usia Masuk Tertanggung 30280 0.107 5. Cara Pembayaran Premi 20280 0.071 6. Selanjutnya, pembobotan kriteria yang paling tidak penting dilakukan dengan membandingkan kriteria yang paling tidak penting dengan kriteria lainnya. Dan kriteria yang dianggap paling tidak penting adalah kriteria Cara Pembayaran Premi diberikan nilai 10 dapat dilihat pada Tabel 3.34. Tabel 3.34. Perbandingan Bobot Kriteria Cara Pembayaran Premi dengan Kriteria Lainnya No. Kriteria Bobot 1. Manfaat 80 2. Premi 70 3. Masa Pertanggungan 40 4. Usia Masuk Tertanggung 20 5. Cara Pembayaran Premi 10 Jumlah 220 Selanjutnya, menormalisasi bobot kriteria paling penting. Dimana bobot setiap kriteria yang diperoleh akan dibagikan dengan hasil jumlah bobot setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.35. Tabel 3.35. Normalisasi Bobot Kriteria Cara Pembayaran Premi dengan Kriteria Lainnya No. Kriteria Bobot Bobot Relatif 1. Manfaat 80220 0.364 Universitas Sumatera Utara 2. Premi 70220 0.318 3. Masa Pertanggungan 40220 0.182 4. Usia Masuk Tertanggung 20220 0.091 5. Cara Pembayaran Premi 10220 0.045 7. Selanjutnya, mencari nilai rata-rata dari kedua normalisasi bobot relatif. Hasil perhitungan nilai rata-rata dari kedua normalisasi bobot relatif dapat dilihat pada tabel 3.36. Tabel 3.36. Bobot Rata-Rata dari Kedua Normalisasi No. Kriteria Bobot Relatif 1 Bobot Relatif 2 Bobot Rata-Rata 1. Manfaat 0.357 0.364 0.360 2. Premi 0.286 0.318 0.302 3. Masa Pertanggungan 0.179 0.182 0.180 4. Usia Masuk Tertanggung 0.107 0.091 0.099 5. Cara Pembayaran Premi 0.071 0.045 0.058 8. Setelah itu, menghitung bobot setiap alternatif berdasarkan setiap kriteria dapat dilihat pada Tabel 3.37. Perhitungan dilakukan menggunakan fungsi yang telah ada yaitu : Tabel 3.37. Perhitungan Nilai Utilitas Setiap Alternatif Menggunakan Metode SMART Kriteria ACE Life AIA AXA Mandiri BNI Life BRIngin Life Indo life Jiwasraya Mega Life Sequis Life Prudential Manfaat 0.8 1.0 0.5 0.8 0.8 0.5 0.8 0.8 0.5 1.0 W manfaat 0.360 0.360 0.360 0.360 0.360 0.360 0.360 0.360 0.360 0.360 Premi 1.0 1.0 0.5 0.8 1.0 0.5 0.8 1.0 0.8 1.0 Wpremi 0.301 0.301 0.301 0.301 0.301 0.301 0.301 0.301 0.301 0.301 Masa Pertanggunga n 1.0 1.0 1.0 0.8 0.5 1.0 0.5 1.0 1.0 1.0 W masa pertanggungan 0.179 0.179 0.179 0.179 0.179 0.179 0.179 0.179 0.179 0.179 Usia Masuk Tertanggung 1.0 0.5 0.8 0.5 0.5 0.5 0.8 0.5 1.0 1.0 Universitas Sumatera Utara W usia masuk tertanggung 0.098 0.098 0.098 0.098 0.098 0.098 0.098 0.098 0.098 0.098 Cara Pembayaran Premi 1.0 1.0 0.3 1.0 1.0 0.3 1.0 1.0 1.0 1.0 W cara pembayaran premi 0.058 0.058 0.058 0.058 0.058 0.058 0.058 0.058 0.058 0.058 Jumlah 0.9240 0.947 0.6053 0.779 0.7855 0.5759 0.7547 0.875 0.7558 0.9960 9. Melakukan perankingan. Dari hasil perhitungan nilai utilitas setiap alternatif berdasarkan kriteria, maka diperoleh hasil perankingan seperti ditunjukkan pada tabel 3.38. Tabel 3.38. Hasil Perankingan Alternatif Menggunakan Metode SMART Alternatif Nilai Ranking Prudential 0.999 1 AIA 0.9495 2 ACE Life 0.927 3 Mega Life 0.8775 4 BRIngin Life 0.7875 5 BNI Life 0.7811 6 Sequis Life 0.7586 7 Jiwasraya 0.7568 8 AXA Mandiri 0.6053 9 Indolife 0.5759 10

3.4 Pemodelan Sistem

Dokumen yang terkait

Implementasi Perbandingan Algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Website Hosting

6 80 130

Analisis Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fahp) Dalam Menentukan Posisi Jabatan

12 131 82

Kajian Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Posisi Merek Handphone Berdasarkan Persepsi Produsen dan Konsumen terhadap Kriteria Handphone

2 67 79

Aplikasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Keputusan Pemilihan Transportasi Pesawat Udara

4 47 75

Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) dalam Penentuan Prioritas Pengerjaan Order di PT. Sumatera Wood Industry

6 138 175

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

9 64 118

Analisis Sensitivitas Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Terhadap Pembobotan Analytic Hierarchy Process

0 0 11

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Asuransi Jiwa - Perbandingan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik

0 0 19

Perbandingan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik

1 1 15