Tabel 4.7 Nilai Anti Image Matrices II
Variabel Pengetah
uan Jumlah
Anak Keama
nan IUD
Keterse diaan
IUD Tempat
pelaya nan
KB Petuga
s Keseha
tan Media
informasi Biaya
pemasan gan
Dukunga n suami
Pengetahuan 0,540
Jumlah Anak
0,493 Keamanan IUD
0,561 Ketersediaan IUD
0,697 Tempat
pelayanan KB 0,494
Petugas kesehatan
0,739 Media informasi
0,612 Biaya
pemasangan 0.585
Dukungan suami 0,498
Pada Tabel 4.7 menyatakan sejumlah angka yang berbentuk diagonal dari kiri atas ke kanan bawah yang menandakan besaran MSA sebuah variabel. Ada 3 tiga
variabel yang mempunyai MSA di bawah 0,5, maka variabel yang memiliki nilai MSA terkecil akan dikeluarkan dari pemilihan variabel. Variabel yang mempunyai nilai
MSA terkecil adalah jumlah anak 0,493, maka variabel jumlah anak dikeluarkan sehingga variabel berkurang menjadi 8 variabel.
4.2.3 Uji Kelayakan III
Pada uji kelayakan III terlihat nilai indeks KMO measure of sampling adequacy sebesar 0,539. Maka variabel dianggap dapat dianalisis lebih lanjut karena
memiliki nilai KMO MSA di atas 0,5. Selain itu angka signifikansi pada Barlett’s Test adalah 0,000 jauh di bawah 0,05, menunjukkan bahwa kumpulan variabel
memang signifikan untuk diproses. Setelah pemeriksaan terhadap nilai indeks KMO dan Barlett’s Test, maka
dilakukan juga pemeriksaan terhadap nilai anti image matrice suatu uji yang
Universitas Sumatera Utara
dilakukan dengan mempertimbangkan nilai MSA yang ditunjukkan oleh nilai diagonal dari kiri atas ke kanan bawah. Bila nilai MSA 0,5 maka variabel tersebut
dikeluarkan dari sistem analisis.
Tabel 4.8 Nilai Anti Image Matrices III
Variabel Pengetahua
n Keamana
n IUD Ketersedi
aan IUD Tempat
pelayana n KB
Petugas Kesehata
n Media
informasi Biaya
pemasan gan
Dukunga n suami
Pengetahuan 0,349
Keamanan IUD 0,572
Ketersediaan IUD 0,681
Tempat pelayanan KB
0,501 Petugas
kesehatan 0,612
Media informasi 0,676
Biaya pemasangan
0.722 Dukungan suami
0,504
Pada Tabel 4.8 menyatakan sejumlah angka yang berbentuk diagonal dari kiri atas ke kanan bawah yang menandakan besaran MSA sebuah variabel. Ada 1 satu
variabel yang mempunyai MSA di bawah 0,5, maka variabel yang memiliki nilai MSA terkecil akan dikeluarkan dari pemilihan variabel. Variabel yang mempunyai nilai
MSA terkecil adalah pengetahuan 0,349, maka variabel pengetahuan dikeluarkan sehingga variabel berkurang menjadi 8 variabel.
4.2.4 Uji Kelayakan IV
Pada uji kelayakan IV terlihat nilai indeks KMO measure of sampling adequacy sebesar 0,563. Maka variabel dianggap dapat dianalisis lebih lanjut karena
memiliki nilai KMO di atas 0,5. Selain itu angka signifikansi pada Barlett’s Test adalah 0,000 jauh di bawah 0,05, menunjukkan bahwa kumpulan variabel memang
signifikan untuk diproses.
Universitas Sumatera Utara
Setelah pemeriksaan terhadap nilai indeks KMO dan Barlett’s Test, maka dilakukan juga pemeriksaan terhadap nilai anti image matrice suatu uji yang
dilakukan dengan mempertimbangkan nilai MSA yang ditunjukkan oleh nilai diagonal dari kiri atas ke kanan bawah. Bila nilai MSA Measure of Sampling
Adequacy 0,5 maka variabel tersebut dikeluarkan dari sistem analisis.
Tabel 4.9 Nilai Anti Image Matrices IV
Variabel Keamanan
IUD Ketersediaa
n IUD Tempat
pelayanan KB
Petugas Kesehatan
Media informasi
Biaya pemasanga
n Dukungan
suami Keamanan IUD
0,656 Ketersediaan IUD
0,752 Tempat
pelayanan KB 0,513
Petugas kesehatan
0,569 Media informasi
0,673 Biaya
pemasangan 0.668
Dukungan suami 0,513
Pada Tabel 4.9 menyatakan sejumlah angka yang berbentuk diagonal dari kiri atas ke kanan bawah yang menandakan besaran MSA sebuah variabel. Pada uji
kelayakan IV tidak ada lagi variabel yang mempunyai nilai MSA di bawah 0,5 sehingga semua variabel 7 variabel sudah dapat digunakan untuk analisis faktor
selanjutnya
4.3 Proses Analisis Faktor II Ekstraksi
