3.10.3 Uji Normalitas
Ghozali 2005:97 mengemukakan pendapat tentang uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat, variabel
bebas atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau penyebaran data statistik pada
sumbu diagonal dari grafik distribusi normal. Dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data adalah
Ghozali,2005:97: 1 Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2 Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan distribusi normal,
maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
3. 11 Teknik Analisa Data
Dalam penelitian ini metode analisa data yang dipakai adalah: Supaya data yang telah dikumpulkan tersebut dapat bermanfaat maka
harus diolah dan dianalisis terlebih dahulu sehingga dapat dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah analisis kualitatif dan analisis kuantitatif.
Universitas Sumatera Utara
3.11.1 Metode Analisa Deksriptif
Adalah analisis yang digunakan dengan cara merumuska dan menafsirkan data yang ada sehingga memberikan gambaran yang jelas melalui pengumpulan,
menyusun dan menganalisis data, sehingga dapat diketahui gambaran umum perusahaan yang sedang diteliti.
3.11.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Digunakan untuk melihat seberapa besar variabel bebas, yaitu produk X1, harga X2, lokasi X3 dan Ketanggapan Layanan X4 berpengaruh
terhadap variabel terikat, yaitu keputusan pembelian konsumen Y. Adapun bentuk persamaan regresi linier berganda yang digunakan dalam
penelitian ini sebagai berikut. Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e
Dimana : Y = keputusan pembelian
a = konstanta dari keputusan regresi b1 = koefisien regresi dari variabel X1 produk
b2 = koefisien regresi dari variabel X2 harga b3 = koefisien regresi dari variabel X3 lokasi
b4 = koefisian regresi dari variabel X4 Ketanggapan Layanan X1 = Produk
X2 = Harga X3 = Lokasi
Universitas Sumatera Utara
X4 = Ketanggapan Layanan e = Variabel pengganggu
3.11.3 Pengujian Hipotesis
Uji signifikansi parameter individual uji t Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau bebas secara
individual dalam menerangkan variasi variabel terikat Ghozali, 2005:84. Pengujian ini bertujuan untuk menguji pengaruh variabel bebas produk, harga,
lokasi dan ketanggapan layanan terhadap variabel terikat minat pembelian konsumen secara terpisah atau parsial.
1. Uji signifikansi simultan Uji F
Dalam penelitian ini untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh variabel-variabel independent secara bersama-sama simultan terhadap variabel
dependen dilakukan dengan menggunakan uji F test yaitu dengan cara membandingkan antara F
hitung
dengan F
tabel
. Dalam penelitian ini pengujian hipotesis secara simultan dimaksudkan untuk mengukur besarnya pengaruh
produk, harga, lokasi dan ketanggapan layanan secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya, yaitu minat pembelian konsumen.
Hipotesis yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah : Ho : b1,b2,b3,b4 = 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari : produk, harga,
lokasi dan ketanggapan layanan secara serentak tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Universitas Sumatera Utara
H1 : b1,b2,b3,b4 ≠ 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari : produk, harga,
lokasi dan ketanggapan layanan secara serentak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.
Variabel-variabel bebas produk, harga, lokasi dan ketanggapan layanan tidak mempunyai pengaruh yang signifikan secara bersama-sama terhadap
variabel terikatnya keputusan pembelian konsumen, dan sebaliknya. Dasar pengambilan keputusan Ghozali, 2005:84 :
1 Dengan membandingkan nilai F
hitung
dengan F
tabel
Apabila F
tabel
F
hitung
, maka H0 diterima dan H1 ditolak. Apabila F
tabel
F
hitung
, maka H0 ditolak dan H1 diterima. 2 Dengan menggunakan angka probabilitas signifikansi.
Apabila probabilitas signifikansi 0,05, maka H0 diterima dan H1ditolak. Apabila probabilitas signifikansi 0,05, maka H0 ditolak dan H1
diterima.
2. Uji signifikansi parameter individual uji t
Kategori