Analisis Regresi Sederhana Hasil Uji Hipotesis

57 Tabel 4.14 Muatan Faktor Item Variabel Komunikasi ITEM KOEFISIEN STANDAR EROR NILAI T SIGNIFIKAN 33 1,00 V 34 0,64 0,34 1,87 X 35 0,96 0,42 2,31 V 36 0,89 0,40 2,25 V Keterangan : tanda V= signifikan t-value1,96 X= tidak signifikan

4.4 Hasil Uji Hipotesis

Dalam rangka pengujian hipotesis penelitian, dilakukan analisis regresi dengan menggunakan perangkat lunak SPSS 17. Ada 8 kali analisis regresi sederhana dan 1 kali analisis regresi berganda yang dilakukan dalam penelitian ini. Analisis regresi dilakukan dengan seluruh independent variabel IV faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan kerja, yaitu: gaji, promosi, supervisi, tunjangan- tunjangan, penghargaan, rekan kerja, pekerjaan itu sendiri, komunikasi, dan kepuasan kerja dengan kinerja karyawan yang merupakan dependent variable DV.

4.4.1 Analisis Regresi Sederhana

Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel gaji terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: 58 Tabel 4.15 ANOVA b Gaji Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 69.463 1 69.463 1.358 .247 a Residual 4552.144 89 51.148 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Pay b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,247 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. Tabel 4.16 Coefficients a Gaji Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 93.473 2.908 32.146 .000 1 Pay .065 .056 .123 1.165 .247 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 1,165 T Tabel 1,986, artinya gaji tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap prestasi kinerja karyawan. Tabel 4.17 Model Summary Gaji Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .123 a .015 .004 7.15176 a. Predictors: Constant, Pay 59 Variabel kepuasan terhadap gaji berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 1,5 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X. Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel promosi terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: Tabel 4.18 ANOVA b Promosi Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 2.293 1 2.293 .044 .834 a Residual 4619.314 89 51.902 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Promosi b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,834 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. Tabel 4.19 Coefficients a Promosi Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 96.083 3.251 29.555 .000 1 Promosi .013 .063 .022 .210 .834 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 0,210 T Tabel 1,986, artinya promosi tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. 60 Tabel 4.20 Model Summary Promosi Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .022 a .000 -.011 7.20433 a. Predictors: Constant, Promosi Variabel kepuasan terhadap promosi berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 0 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel supervisi terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: Tabel 4.21 ANOVA b Supervisi Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression .030 1 .030 .001 .981 a Residual 4621.576 89 51.928 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Supervisi b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,981 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. 61 Tabel 4.22 Coefficients a Supervisi Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 96.678 2.951 32.766 .000 1 Supervisi .001 .057 .003 .024 .981 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 0,024 T Tabel 1,986, artinya supervisi tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Tabel 4.23 Model Summary Supervisi Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .003 a .000 -.011 7.20610 a. Predictors: Constant, Supervisi Variabel kepuasan terhadap supervisi berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 0 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X. Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel tunjangan- tunjngan terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: 62 Tabel 4.24 ANOVA b Tunjangan-Tunjangan Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 55.106 1 55.106 1.074 .303 a Residual 4566.501 89 51.309 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Benefits b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,303 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. Tabel 4.25 Coefficients a Tunjangan-Tunjangan Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 93.924 2.826 33.235 .000 1 Benefits .056 .054 .109 1.036 .303 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 1,036 T Tabel 1,986, artinya tunjangan-tunjangan tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Tabel 4.26 Model Summary Tunjangan-Tunjangan Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .109 a .012 .001 7.16303 a. Predictors: Constant, Benefits 63 Variabel kepuasan terhadap tunjangan-tunjangan berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 1,2 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X. Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel penghargaan terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: Tabel 4.27 ANOVA b Penghargaan Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 10.905 1 10.905 .211 .647 a Residual 4610.701 89 51.806 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Rewards b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,647 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. Tabel 4.28 Coefficients a Penghargaan Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 95.357 3.122 30.539 .000 1 Rewards .028 .061 .049 .459 .647 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 0,459 T Tabel 1,986, artinya penghargaan tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. 64 Tabel 4.29 Model Summary Penghargaan Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .049 a .002 -.009 7.19761 a. Predictors: Constant, Rewards Variabel kepuasan terhadap penghargaan berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 0,2 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X. Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel rekan kerja terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: Tabel 4.30 ANOVA b Rekan Kerja Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 1.902 1 1.902 .037 .849 a Residual 4619.705 89 51.907 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Cowokers b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,849 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. 65 Tabel 4.31 Coefficients a Rekan Kerja Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 96.213 2.889 33.299 .000 1 Cowokers .011 .056 .020 .191 .849 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 1,191 T Tabel 1,986, artinya rekan kerja tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Tabel 4.32 Model Summary Rekan Kerja Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .020 a .000 -.011 7.20464 a. Predictors: Constant, Cowokers Variabel kepuasan terhadap rekan berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 0 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X. Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel pekerjaan itu sendiri terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: 66 Tabel 4.33 ANOVA b Pekerjaan Itu Sendiri Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 33.890 1 33.890 .657 .420 a Residual 4587.717 89 51.547 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Work b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,420 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. Tabel 4.34 Coefficients a Pekerjaan Itu Sendiri Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 99.032 2.917 33.953 .000 1 Work -.046 .056 -.086 -.811 .420 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung -0,811 T Tabel 1,986, artinya pekerjaan itu sendiri tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Tabel 4.35 Model Summary Pekerjaan Itu Sendiri Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .086 a .007 -.004 7.17965 a. Predictors: Constant, Work 67 Variabel kepuasan terhadap pekerjaan itu sendiri berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 0,7 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X. Berikut akan diuraikan hasil analisis regresi sederhana variabel komunikasi terhadap kinerja yang dibantu penyajian dalam bentuk tabel sebagai berikut: Tabel 4.36 ANOVA b Komunikasi Terhadap Kinerja Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 100.322 1 100.322 1.975 .163 a Residual 4521.285 89 50.801 1 Total 4621.607 90 a. Predictors: Constant, Communication b. Dependent Variable: Performance Berdasarkan Tabel Anova nilai P-value = 0,163 yang lebih besar dari α = 0,05 sehingga mengindikasikan bahwa regresi secara statistik tidak signifikan. Tabel 4.37 Coefficients a Komunikasi Terhadap Kinerja Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. Constant 92.804 2.904 31.957 .000 1 Communication .079 .056 .147 1.405 .163 a. Dependent Variable: Performance Oleh karena nilai T Hitung 1,405 T Tabel 1,986, artinya komunikasi tidak memberikan pengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. 68 Tabel 4.38 Model Summary Komunikasi Terhadap Kinerja Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .147 a .022 .011 7.12748 a. Predictors: Constant, Communication Variabel kepuasan terhadap komunikasi berdasarkan nilai R 2 R Square dari Tabel Model Summary memberi sumbangan sebesar 2,2 bagi bervariasinya kinerja karyawan PT. X.

4.4.2 Analisis Regresi Berganda