Misalnya untuk nilai mark up = 5, didapat R= 1 + 0,05 = 1,05,
dari table 3.2 untuk data tahun 2005-2006 didapat Mr = 1,15 dan Dr = 0,098
untuk pesaing rata-rata, lalu dihitung Z = 1,05 - 1,150,098 = - 1,02
dan selanjutnya diperoleh probabilitas menang terhadap pesaing rata-rata p = 0,846.
Hasil perhitungan Single Distribusi Normal secara lengkap dapat dilihat pada lampiran A di table A. 15 sd A. 16.
4.4 MODEL YANG DIGUNAKAN
Dari hasil pembahasan di sub Bab 4.1, digunakan model-model dari Friedman, Gates, dan Ackoff Sasiensi. Hasil perhitungan probabilitas menang dengan menggunakan
ketiga jenis distribusi yaitu multi distribusi discrete, multi distribusi normal dan single distribusi normal seperti yang tertera pada sub Bab. 4.3, nantinya akan merupakan elemen
yang terpenting dalam pemakaian perumusan probabilitas menang dari ketiga model yang telah dipilih.
4.5 PERHITUNGAN MODEL FRIEDMAN a. Multi Distribusi Discrete : Dari hasil perhitungan probabilitas menang pada lampiran
A di tabel A.3 sd A.6, digunakan persamaan 3.2 untuk menghitung probabilitas menang dan persamaan 3.4 untuk expected profit. Didapat hasil perhitungan lengkap
dari probabilitas menang di tabel 4.3 dan expected profit di tabel 4.4 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Discrete
Untuk Model Friedman
R 2005-2006
2005-2007 2005-2008
2005-2009 P.Win
P.Win P.Win
P.Win 1,00
1,000 1,000
1,000 1,000
1,03 0,900
0,585 0,563
0,600 1,05
0,216 0,148
0,201 0,191
1,10 0,022
0,000 0,005
0,003 1,15
0,000 0,000
0,000 0,000
P.Win = Probabilitas menang terhadap semua pesaing yang dikenal.
Tabel 4.4 Expected Profit dengan Multi Distribusi Discrete
Untuk Model Friedman
R 2005-2006
2005-2007 2005-2008
2005-2009 EP
EP EP
EP 1,00
0,000 0,000
0,000 0,000
1,03 2,700
1,756 1,690
1,799 1,05
1,080 0,740
1,007 0,925
1,10 0,000
0,058 0,055
0,029 1,15
0,000 0,000
0,000 0,000
EP = Expected profit, R = 1 + Mark Up.
b. Multi Distribusi Normal: Dari hasil perhitungan probabilitas menang pada lampiran A
di tabel A.11 sd A.14, digunakan persamaan 3.2 untuk menghitung probabilitas menang dan persamaan 3.4 untuk expected profit. Didapat hasil perhitungan lengkap
dari probabilitas menang di tabel 4.5 dan expected profit di tabel 4.6 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Normal
Untuk Model Friedman
R 2005-2006
2005-2007 2005-2008
2005-2009 P.Win
P.Win P.Win
P.Win 1,00
0,721 0,446
0,721 0,550
1,03 0,600
0,319 0,414
0,388 1,05
0,445 0,202
0,269 0,241
1,10 0,051
0,000 0,022
0,016 1,15
0,000 0,000
0,000 0,000
Tabel 4.6 Expected Profit Dengan Multi Distribusi Normal
Untuk Model Friedman
R 2005-2006
2005-2007 2005-2008
2005-2009 EP
EP EP
EP 1,00
0,000 0,000
0,000 0,000
1,03 1,800
0,956 1,242
1,165 1,05
2,226 1,012
1,346 1,206
1,10 0,510
0,000 0,220
0,156 1,15
0,000 0,000
0,000 0,000
c. Single Distribusi Normal: Dari hasil perhitungan probabilitas menang pada lampiran