pelayanan diamana model ini dapat dipakai sebagai solusi untuk menyelesaikan permasalahan antrian yang memiliki karekteristik sebagai berikut:
1 Bila nasabah menunggu dalam antrian tunggal jumlah yang masuk atau menunggu dalam antrian tersebut jumlahnya tidak dibatasi.
2 Proses kedatangan menggunakan distribusi probabilitas poisson. 3 Populasi jumlah nasabah tidak terbatas.
4 Disiplin antrian adalah yang pertama datang dilayani pertama kali. 5 Bila terdapat beberapa pelayanan, nasabah berikutnya dalam antrian akan
memperoleh pelayanan segera setelah pelayanan tidak diperlukan. 6 Seluruh pelayanan mempunyai tingkat kemampuan pelayanan yang sama
dan proses pelayanan menggunakan distribusi eksponensial.
b. Disiplin Antrian
Apabila hal ini dikaitkan dengan subyek pada pemanggilan populasi yang menerima pelayanan, klasifikasi pokoknya ada dua yakni “prioritas” dan dia
yang pertama datang dialah yang pertama kali akan dilayani. Dalam disiplin prioritas terdapat dua sub klasifikasi yakni yang didahulukan dan yang tidak
didahulukan.Disiplin yang didahulukan memungkinkan seseorang dilayani terlebih dahulu meskipun berada dibelakang antrian. Contohnya ; apabila
seorang pimpinan sebuah perusahaan bergegas masuk untuk kedalam back office perusahaannya, tempat dimana kepala bagian berada dan meminta
untuk dapat diberikan pelayanan terlebih dahulu agar pimpinan tersebut tidak
sampai terlambat mengikuti pertemuan yang telah dijadwalkan, maka dalam kasus ini berarti pimpinan tersebut memanfaatkan disiplin prioritas yang
didahulukan, sedangkan disiplin prioritas yang tidak didahulukan mengatur sedemikian rupa sehingga yang memiliki prioritas tertinggilah yang akan
mendapatkan fasilitas pelayanan terbuka yang pertama tanpa terjebak dalam antrian. “Disiplin antrian pertama datang pertama dilayani” tidak
menentukan dan memperdulikan prioritas yang ada, namun langsung melayani individu yang ada dalam antrian pertama dan sekaligus merupakan
yang pertama kali datang. Kombinasi dari disiplin antrian ini sangat sering terjadi.
c. Distribusi probabilitas yang sesuai atas waktu pelayanan
Waktu pelayanan dapat tetap konstan yaitu setiap pelanggan yang berada dalam antrian membutuhkan waktu yang sama untuk dilayani, namun dapat
pula dilakuakn secara acak.Apabila waktu pelayanan didistribusikan secara acak, maka perlu didapatkan distribusi probabilitas yang paling sesuai untuk
menggambarkan prilakunya. Contohnya, bila waktu pelayanan acak, maka analisisnya menggunakan distribusi probabilitas eksponensial.
12
12
Render, Berry, and Ralp M. Stair, JR “Quantitative Analysis for Managemen”: Printice Hall Inc,1997
C. Pelayanan Online Dalam Perbankan
