57 b. Jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas
dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c. Jika ada titik pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka mengindikasikan
telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0
pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2005.
3.8.3 Pengujian Hipotesis
3.8.3.1 Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Uji Statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam
model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen Ghozali, 2005. Cara untuk mengetahuinya
yaitu dengan: 1.
Membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel.Apabila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F
tabel, maka hipotesis alternatif diterima artinya semua variabel independen secara bersama-sama dan signifikan
mempengaruhi variabel dependen. 2. Berdasarkan Probabilitas
Universitas Sumatera Utara
58 Bila probabilitas lebih besar daripada 0,05 a, maka
variabel bebas secara serentak tidak berpengaruh terhadap dividend payout ratio
. Sedangkan bila probabilitas lebih kecil daripada 0,05 a, maka variabel bebas secara serentak
berpengaruh terhadap dividend payout ratio.
3.8.3.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam
menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2005. Uji statistik t ini digunakan karena untuk memperoleh keyakinan
tentang kebaikan dari model regresi dalam memprediksi. Bentuk Pengujiannya adalah:
Ho : βi = 0, artinya variabel bebas bukan merupakan penjelas
yang signifikan terhadap variabel terikat Ha :
βi ≠ 0, artinya variabel bebas merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
Pengujian menggunakan uji-t dengan tingkat pengujian pada α= 5 derajat kebebasan degree of freedom atau df=n-k
Dimana: df
= degree of freedom derajad kebebasan n
= Jumlah sampel k
= banyaknya koefisien regresi + konstanta
Universitas Sumatera Utara
59 Kriteria pengambilan keputusan :
- Nilai t tabel yang diperoleh dibandingkan nilai t hitung, bila t hitung lebih besar dari t tabel, maka Ho ditolak, sehingga
dapat disimpulkan bahwa variabel independent berpengaruh pada variabel dependent.
- Apabila t hitung lebih kecil dari t tabel, maka Ho diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen
tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.8.3.3 Uji Koefisien Determinasi
