b = Koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan
ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen.
X = Akuntabilitas atau Transparansi atau Pengawasan
Sugiyono, 2012: 261.
b. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi ganda digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik
turunnya variabel dependen kriterium, bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi dinaik
turunkan nilainya. Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah variabel independennya minimal dua Sugiyono, 2012:
275. Persamaan regresi berganda adalah: Y
b
1
X
1
b
2
X
2
b
3
X
3
Keterangan: Y
= Kinerja Anggaran dengan konsep Value for Money X
1
= Akuntabilitas X
2
= Transparansi X
3
= Pengawasan a
= Harga Y ketika harga X = 0 harga konstan. b
1,
b
2,
b
3
= Koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen
yang didasarkan
pada perubahan
variabel independen.
c. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi pada intinya mengukur
seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol
atau satu. Nilai yang kecil berarti kemampuan variabel-
variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel
independen memberikan
hampir semua informasi
yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara
umum koefisien determinasi untuk data silang crossection relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-
masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu time series biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang
tinggi Imam Ghozali, 2011: 97.
d. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F pada dasarnya digunakan untuk mengukur ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual
goodness of fit. Uji F digunakan untuk menguji variabel independen mampu atau belum menjelaskan variabel dependen
secara baik atau untuk menguji model yang digunakan telah fit atau tidak. Menetukan F tabel digunakan tingkat signifikansi 5
