multikolinieritas dapat dilihat dari nilai Tolerance dan Value Inflation Factor VIF. Apabila Tolerance 0,1 dan VIF 5, maka tidak terjadi
multikolinieritas.
Tabel 4.14
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Toleran
ce VIF
1 Constant 4.436
1.062 4.177
.000 NilaiProduk
.100 .115
.104 2.874 .000
.611 1.637
NilaiPelayanan .686
.122 .671 5.625
.000 .611
1.637 a. Dependent Variable: Harga
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 16 2013 Berdasarkan Tabel 4.14 tersebut diatas dapat dilihat bahwa nilai
Tolerance 0,1 dan angka Variance Inflation Factor VIF 5, antara lain adalah Nilai Produk dengan nilai Tolerance 0,611 0,1 dan Tolerance
1,637 5. Hal ini berarti tidak terjadi multikolinieritas.
4.2.4 Analisis dan Evaluasi
Setelah peneliti mengumpulkan data pertama kali yang diperlukan dalam penelitian ini, maka peneliti mencoba menganalisa dan mengevaluasi data
tersebut, seluruh data terlebih dahulu diolah dalam program Statistical Product and Service Solution SPSS Versi 16.00 yang kemudian hasil output tersebut
akan dievaluasi untuk mengetahui Pengaruh Nilai Produk dan Nilai Pelayanan Terhadap Harga.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15
Correlations
NilaiProduk NilaiPelayanan
Harga NilaiProduk
Pearson Correlation 1
.624 .314
Sig. 2-tailed .000
.006 N
75 75
75 NilaiPelayanan
Pearson Correlation .624
1 .606
Sig. 2-tailed .000
.000 N
75 75
75 Harga
Pearson Correlation .314
.606 1
Sig. 2-tailed .006
.000 N
75 75
75 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 16 2013 Berdasarkan hasil perhitungan dari Program tersebut yang ada pada Tabel
4.15 dilihat bahwa nilai Korelasi antara Nilai Pelayanan terhadap Harga adalah 0,606 yang menyatakan cukup kuat dan lebih berpengaruh sedangkan Nilai
Produk terhadap Harga hanya mencapai tingkat 0,314 lebih rendah dari Nilai Pelayanan dengan tingkat signifikan yang nyata yaitu dibawah 0,01 atau lebih
kecil dari ά = 5 uji dua arah sisi.
4.2.5 Metode Analisis Berganda
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh nilai produk dan nilai pelayanan terhadap harga dapat dihitung dengan bantuan perangkat lunak
Universitas Sumatera Utara
Statistical Product and Service Solution SPSS versi 16.00 dengan persamaan :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Tabel 4.16
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Toleran
ce VIF
1 Constant 4.436
1.062 4.177 .000
NilaiProduk .100
.115 .104
2.874 .000 .611
1.637 NilaiPelayanan .686
.122 .671
5.625 .000 .611
1.637 a. Dependent Variable: Harga
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 16 2013
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.16, persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Y = 4,436 + 0,100X
1
+ 0,686X
2
Analisisnya : Konstanta a bernilai 4,436 menunjukkan nilai konstanta, dimana jika variabel nilai produk X
1
dan nilai pelayanan X
2
= 0 maka harga Y = 4,436.
4.2.6 Pengujian Hipotesis
