3.4 Teknik analisis data
Analisis adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikannya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar Kaelan, 2012: 175. Laporan
yang berupa data yang telah terkumpul kemudian dilakukan proses reduksi, dirangkum, dipilih hal-hal yang di fokuskan pada hal yang penting sesuai dengan
pokok penelitian. Data yang telah direduksi memberikan gambaran yang lebih tajam
tentang hasil penelitian. Kemudian tahap berikutnya melakukan klasifikasi data, yaitu mengelompokkan data berdasarkan ciri khas masing-masing berdasarkan
objek penelitian. Dalam hal ini diklasifikakan menurut fungsi dan makna motif pakaian cheongsam. Tahap selanjutnya adalah display data yang penyusunannya
dilakukan secara sistematis.
3.5 Lokasi Penelitian
Lokasi yang menjadi objek penelitian yang dilakukan adalah di Kecamatan Medan Petisah khususnya di Kelurahan Sei Putih Timur II. Alasan
penelitian dilakukan di kelurahan tersebut karena di daerah tersebut terdapat banyak etnis dan suku-suku yang tinggal secara bersamaan dan saling berinteraksi
satu sama lain. Masing-masing suku dan etnis memiliki kebudayaannya sendiri dan saling mempertahankan kebudayaannya.
Salah satunya yaitu etnis Tionghoa, etnis Tionghoa merupakan etnis minoritas di daerah tersebut. Dari semua suku dan etnis yang berdomisili di
Universitas Sumatera Utara
daerah tersebut, etnis Tionghoa termasuk salah salah satu etnis yang secara konsisten melestarikan kebudayaannya. Hal ini terlihat dengan adanya perayaan
hari besar, adanya tempat sembahyang di setiap rumah, serta kegiatan-kegiatan lainnya yang bersifat meneruskan kebudayaan mereka Hasil wawancara dengan
bapak Tondy.P. Lubis selaku kepala lurah. Hal ini dapat dilihat dalam acara tertentu wanita Tionghoa di kawasan Kelurahan Sei Putih Timur II menggunakan
cheongsam sebagai salah satu cara bagi mereka untuk memperkenalkan dan
mempertahankna pakaian tradisional etnisnya kepada masyarakat pribumi di sekitar tempat mereka tinggal ataupun kepada etnis lain yang berdomisili di
daerah tersebut.
3.6 Data dan Sumber Data
Kategori