`
Data sekunder meskipun demikian, umumnya tidak dirancang secara spesifik untuk memenuhi kebutuhan penelitian tertentu. Data sekunder yang
dibutuhkan dalam penelitian ini diperoleh dalam bentuk laporan keuangan auditan yang diterbitkan setiap tahun oleh perusahaan pada periode penelitian yaitu 2010-
2013 yang di peroleh dari www.idx.co.id
.
3.6 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data sekunder dalam penelitian ini dilakukan dengan teknik studi dokumentasi. Teknik studi dokumentasi dilaksanakan dengan cara
mengumpulkan data dalam bentuk laporan keuangan auditan, laporan tahunan dan informasi lain yang dibutuhkan melalui media internet dengan cara mendownload
laporan tersebut dari website www.idx.co.id
.
3.7 Metode Pengujian Model dan Analisis Data
3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif
Profil perusahaan secara kuantitatif dalam penelitian ini akan digambarkan dengan metode statistik deskriptif. Penggunaan metode statistik deskriptif
memiliki tujuan untuk memberikan gambaran atau deskripsi suatu data, yang diantaranya dilihar dari rata-rata, dan standar deviasi, dan sebagainya. Analisa ini
mendeskripsikan data sampel yang telah terkumpul tanpa membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.
Universitas Sumatera Utara
`
3.7.2 Analisis Model Regresi Logistik 3.7.2.1 Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model
Uji ini digunakan untuk menilai model yang telah dihipotesakan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan hipotesis :
H : Model yang dihipotesiskan fit dengan data
H
a
: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara - 2Log
Likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai -2Log Likelihood pada akhir block number = 1 dan menghitung selisih antara kedua nilai
tersebut.
3.7.2.2 Menilai Kelayakan Model Regresi
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test yang diukur
dengan nilai Chi-Square. Probabilitas signifikansi yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan tingkat signifikansi α 5. Hipotesis
untuk menilai kelayakan model regresi adalah: H
o
: Tidak ada perbedaan antara model dengan data H
a
: Ada perbedaan antara model dengan data
3.7.2.3 Koefisien Determinasi
Menurut Ghozali 2006:83 koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
Universitas Sumatera Utara
`
independen. Koefisien determinasi pada regresi logistik dapat dilihat pada nilai Nagelkerke R Square
3.7.2.4 Matriks Klasifikasi
Matriks klasifikasi akan menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan penerimaan opini audit going concern
pada auditee.
3.7.3 Pengujian Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dengan menggunakan model regresi logistik. Regresi logistik digunakan untuk menguji pengaruh profitabilitas
X1, opini audit tahun sebelumnya X2, pertumbuhan perusahaan X3 dan leverage X4 terhadap penerimaan opini audit going concern. Regresi logistik
adalah regresi yang digunakan untuk melihat sejauh mana probabilitas terjadinya variabel dependen dapat diprediksi dengan variabel independen Ghozali, 2006:
225. Tingkat kepercayaan yang digunakan adalah sebesar 95 atau taraf nyata
signifikansi 5 α = 0,05. Adapun kriteria pengujian hipotesis yaitu jika tingkat signifikansi
α = 5, maka hipotesis H1-H4 tidak dapat diterima, yang berarti bahwa variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen. Sedangkan apabila tingkat signifikansi α = 5, maka hipotesis H1-
H4 diterima, yang berarti bahwa variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
`
Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah sebagai berikut:
��
���� 1
−����
= α + β1 PROFIT + β2 PRIOP + β3 CORPGR + β4DER + e
Keterangan: ��
���� 1
−����
= Opini audit going concern variabel dummy, 1 jika opini audit going concern, 0 jika opini audit non going
concern α
= Konstanta PROFIT
= Profitabilitas yang diproksikan dengan ROA Return on Asset laba bersih dibagi total aktiva
PRIOP = Opini audit yang diterima pada tahun sebelumnya
kategori 1 bila opini audit going concernGCAO, 0 bila opini audit non going concern NGCAO
CORPGR = Pertumbuhan perusahaan yang diproksikan dengan rasio
pertumbuhan penjualan DER
= Leverage yang diproksikan dengan DER Debt To Equity Ratio total utang dibagi ekuitas.
� = Koefisien Regresi
e = Error residual
Universitas Sumatera Utara
`
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Penelitian
Objek dari penelitian ini adalah perusahaan manufaktur Go Public yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini perusahaan
manufaktur yang terdaftar selama tahun 2010-2013 yaitu sebanyak 117 perusahaan. Teknik pemilihan sampel menggunakan metode purposive sampling
sehingga dari 117 perusahaan yang terdaftar hanya 3 perusahaan yang memenuhi semua kriteria penelitian untuk dijadikan sampel dalam penelitian ini dengan
tahun pengamatan selama periode 2010-2013 dengan 12 unit analisis. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
statistik yang menggunakan persamaan regresi logistik. Analisis data dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan microsoft excel, lalu dilakukan
pengujian asumsi klasik, pengujian model, dan pengujian regresi logistik dengan menggunakan software SPSS Statistical Product and Service Solution. Prosedur
dimulai dengan memasukkan variabel-variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan menghasilkan output sesuai dengan metode analisis data yang telah
ditentukan.
Universitas Sumatera Utara
