Dapat dilihat bahwa pada Asymp. Sig 2-tailed diperoleh hasil sebesar 0,748; yang berarti lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa data berdistribusi normal dan prasyarat regresi terpenuhi.
2. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel bebas dengan variabel terikat bersifat linier atau tidak. Dalam hal ini
hanya variabel Prestasi Belajar dan Pendapatan Orang tua saja yang diuji karena variabel lain bersifat dummy. Jika harga sig tersebut
0,05 maka hubungannya tidak linier, sedangkan jikan nilai sig ≥ 0,05 maka hubungannya bersifat linier.
Tabel 16. Ringkasan Hasil Uji Linieritas Variabel
F Sig
Kesimpulan Terikat
Bebas Prestasi Belajar
Kesiapan kerja 1,463
0,118 Linier
Pendidikan Orang tua 0,938
0,444 Linier
Pedapatan Orang tua 1,215
0,236 Linier
Berdasarkan output hasil analisis data dapat dilihat bahwa sig 0,05 maka dapat disimpulkan nahwa variabel bebas dengan variabel terikat
mempunyai hubungan yang linier maka prasyarat analisis regresi terpenuhi.
3. Uji Homosedastisitas
Ada tidaknya homosedastisitas data ini menggunakan uji park dengan melihat signifikansi data. Jika nilai sig 0,05 maka tidak terjadi
homosedastisitas, jika sebalaiknya maka terjadi homosedastisitas.
Tabel 17. Hasil uji homosedastisitas denga Uji Park Model
F Sig
Kesimpulan Regression
0,478 0,792
Homosedastisitas
Dari hasil analisis ditemukan bahwa nilai F sebesar 0,478 dengan sig sebesar 0,792. Oleh karena itu ilai sig
≥ 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data bersifat homogen dan prasyarat analisis regresi terpenuhi.
4. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui multikolinearitas antar variabel bebas. Jika ditemukan nilai toleransi lebih dari 0,1 dan
nilai VIF 4 maka tidak terjadi multikolinieritas. Dari hasil output analisis data yang dilakukan diperoleh hasil pada tabel 18.
Tabel 18. Hasil Uji Multikolinieritas
Berdasarkan tabel di atas, dapat dikatakan bahwa asumsi tidak terjadi multikolinieritas terpenuhi. Dilihat dari nilai VIF 4 dan nilai
tolerance 0,1 sehingga terbebas dari gejala multikolinieritas maka prasyarat analisis regresi terpenuhi.
Variabel Tolerance VIF
Kesimpulan Prestasi
belajar ,905
1,105 Tidak terjadi multikolinieritas
Gender ,984
1,016 Tidak terjadi multikolinieritas Keaktifan
Organisasi ,945
1,058 Tidak terjadi multikolinieritas
Pendidikan Orang tua
,954 1,049
Tidak terjadi multikolinieritas Pendapatan
Orang tua ,975
1,026 Tidak terjadi multikolinieritas
