χ
2
tabel sebesar 9,49. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson
dengan parameter λ.
4.1.3. Uji Chi Square Goodness of-fit Terhadap Waktu Pelayanan Pelanggan
Berdasarkan lampiran 4 diperoleh hasil pengujian yang disajikan dalam tabel berikut.
Tabel 4.3 Hasil Uji Chi Square Goodness of-fit Terhadap Waktu Pelayanan
Pelanggan Tanggal
Pukul µ
χ
2
hitung χ
2
tabel Ket
3 Agustus 09
08.30-10.30 0,275 20,195
21,0 H
o
diterima 11.00-13.00 0,283
16,287 21,0
H
o
diterima 4 Agustus
09 08.30-10.30 0,333
17,470 18,3
H
o
diterima 11.00-13.00 0,331
15,617 16,9
H
o
diterima 5 Agustus
09 08.30-10.30 0,274
19,519 19,7
H
o
diterima 11.00-13.00 0,279
17,794 18,3
H
o
diterima Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu
pelayanan pelanggan pada hari Senin tanggal 3 Agustus 2009 pukul 08.30 –
10.30, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 12 diperoleh χ
2
tabel sebesar 21,0. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima.
Artinya pola pelayanan pelanggan mengikuti distribusi Eksponensial dengan parameter
µ. Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu
pelayanan pelanggan pada hari Senin tanggal 3 Agustus 2009 pukul 11.00 –
13.00, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 12 diperoleh χ
2
tabel sebesar 21,0. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola pelayanan pelanggan mengikuti distribusi Eksponensial dengan
parameter µ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu pelayanan pelanggan pada hari Selasa tanggal 4 Agustus 2009 pukul
08.30 – 10.30, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 10 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 18,3. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola pelayanan pelanggan mengikuti distribusi Eksponensial dengan
parameter µ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu pelayanan pelanggan pada hari Selasa tanggal 4 Agustus 2009 pukul
11.00 – 13.00, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 9 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 16,9. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola pelayanan pelanggan mengikuti distribusi Eksponensial dengan
parameter µ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu pelayanan pelanggan pada hari Rabu tanggal 5 Agustus 2009 pukul
08.30 – 10. 30, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 11 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 19,7. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola pelayanan pelanggan mengikuti distribusi Eksponensial dengan
parameter µ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu pelayanan pelanggan pada hari Rabu tanggal 5 Agustus 2009 pukul
11.00 – 13.00, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 10 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 18,3. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola pelayanan pelanggan mengikuti distribusi Eksponensial dengan
parameter µ.
4.1.4 Menentukan Peluang Tidak Ada Pelanggan Dalam Sistem
