Sehingga diperoleh :
Terlihat bahwa ρ 1, artinya keadaan tunak tercapai. Peluang tidak ada pelanggan dalam sistem :
0159 ,
867 ,
. 4
867 ,
1 4
867 ,
4
1 4
5 4
n n
n P
Jadi peluang tidak ada pelanggan dalam sistem sebesar 0,0159. 6
Peluang tidak ada pelanggan pada hari Rabu tanggal 05 Agustus 2009 pukul 11.00 – 13.00
Pada lampiran 1, lampiran 3, dan lampiran 4 dapat diperoleh bahwa
s = 4, λ = 0,975 pelanggan per menit, dan µ = 0,289 pelanggan per menit,
Sehingga diperoleh :
Terlihat bahwa ρ 1, artinya keadaan tunak tercapai. Peluang tidak ada pelanggan dalam sistem :
0197 ,
843 ,
. 4
843 ,
1 4
843 ,
4
1 4
5 4
n n
n P
Jadi peluang tidak ada pelanggan dalam sistem sebesar 0,0197.
4.1.5 Menentukan Jumlah Pelanggan Rata-rata dalam Antrian
Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian dapat dihitung dengan menggunakan rumus
2 1
1
s P
s L
s s
q
1 Jumlah rata-rata dalam antrian pada hari Senin tanggal 03 Agustus
2009 pukul 08.30 – 10.30 Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian :
276 ,
5 886
, 1
4 0132
, 886
, 4
2 5
4
q
L Jadi jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian pada hari Senin
tanggal 03 Agustus 2009 pukul 08.30 – 10.30 adalah 5,276 pelanggan
≈ 5 pelanggan 2
Jumlah rata-rata dalam antrian pada hari Senin tanggal 03 Agustus 2009 pukul 11.00 – 13.00
Jumlah pelanggan rata-rata dalm antrian :
66 ,
3 844
, 1
4 0195
, 844
, 4
2 5
4
q
L Jadi jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian pada hari Senin
tanggal 03 Agustus 2009 pukul 11.00 – 13.00 adalah 3,66 pelanggan
≈ 4 pelanggan 3
Jumlah rata-rata dalam antrian pada hari Selasa tanggal 04 Agustus 2009 pukul 08.30 – 10.30
Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian :
134 ,
4 850
, 1
3 0396
, 850
, 3
2 4
3
q
L
Jadi jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian pada hari Selasa tanggal 04 Agustus 2009 pukul 08.30 – 10.30 adalah 4,134
pelanggan ≈ 4 pelanggan
4 Jumlah rata-rata dalam antrian pada hari Selasa tanggal 04 Agustus
2009 pukul 11.00 – 13.00 Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian :
828 ,
4 864
, 1
3 0353
, 864
, 3
2 4
3
q
L Jadi jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian pada hari Selasa
tanggal 04 Agustus 2009 pukul 11.00 – 13.00 adalah 4,828 pelanggan
≈ 5 pelanggan 5
Jumlah rata-rata dalam antrian pada hari Rabu tanggal 05 Agustus 2009 pukul 08.30 – 10.30
Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian :
703 ,
4 867
, 1
4 0159
, 867
, 4
2 5
4
q
L Jadi jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian pada hari Rabu
tanggal 05 Agustus 2009 pukul 08.30 – 10.30 adalah 4,703 pelanggan
≈ 5 pelanggan 6
Jumlah rata-rata dalam antrian pada hari Rabu tanggal 05 Agustus 2009 pukul 11.00 – 13.00
Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian :
627 ,
3 843
, 1
4 0197
, 843
, 4
2 5
4
q
L
Jadi jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian pada hari Rabu tanggal 05 Agustus 2009 pukul 11.00 – 13.00 adalah 3,627
pelanggan ≈ 4 pelanggan
4.1.6. Menentukan Waktu Menunggu Rata-rata dalam Antrian
