27
BAB IV HASIL KEGIATAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Kegiatan 4.1.1 Hasil Pengamatan
Hasil pengamatan terhadap waktu kedatangan dan waktu pelayanan pelanggan dilihat pada lampiran 3 dan 4. Berdasarkan data
tersebut dapat dihitung nilai λ dan µ dalam satuan pelanggan per menit. Hasil perhitungan di sajikan dalam tabel berikut.
Tabel 4.1 Laju Kedatangan Pelanggan λ dan Laju Pelayanan Pelanggan µ
Tanggal Pukul
λ pelanggan per
menit µ
pelanggan per menit
03 Agustus 09 08.30 - 10.30
0,975 0,275
11.00 - 13.00 0,958
0,283 04 Agustus 09
08.30 - 10.30 0,850
0,333 11.00 - 13.00
0,858 0,331
05 Agustus 09 08.30 - 10.30
0,950 0,274
11.00 - 13.00 0,975
0,289
4.1.2. Uji Chi Square Goodness of-fit Terhadap Waktu Kedatangan Pelanggan
Berdasarkan data hasil pengamatan antrian pelanggan lampiran 1 dapat disusun tabel kedatangan pelanggan dengan interval per 2 menit
lampiran 2. Data dari tabel tersebut selanjutnya digunakan untuk Uji
Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu kedatangan pelanggan. Hasil pengujian data disajikan dalam tabel berikut.
Tabel 4.2 Hasil Uji Chi Square Goodness of-fit Terhadap Waktu Kedatangan
Pelanggan Tanggal
Pukul λ
χ
2
hitung χ
2
tabel Ket
3 Agustus 09
08.30- 10.30
0,975 2,78900
7,81 H
diterima 11.00-
13.00 0,958
7,04324 9,49
H diterima
4 Agustus 09
08.30- 10.30
0,850 1,94014
7,81 H
diterima 11.00-
13.00 0,858
7,34554 11,1
H diterima
5 Agustus 09
08.30- 10.30
0,950 1,81604
11,1 H
diterima 11.00-
13.00 0,975
2,28502 9,49
H diterima
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu kedatangan pelanggan pada hari Senin tanggal 3 Agustus 2009 pukul
08.30 – 10.30, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 3 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 7,81. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson
dengan parameter λ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu kedatangan pelanggan pada hari Senin tanggal 3 Agustus 2009 pukul
11.00 – 13.00, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 4 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 9,49. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima.
Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson dengan parameter
λ. Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu
kedatangan pelanggan pada hari Selasa tanggal 4 Agustus 2009 pukul 08.30 –
10.30, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 3 diperoleh χ
2
tabel sebesar 7,81. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson
dengan parameter λ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu kedatangan pelanggan pada hari Selasa tanggal 4 Agustus 2009 pukul
11.00 – 13.00, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 5 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 11,1. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson
dengan parameter λ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu kedatangan pelanggan pada hari Rabu tanggal 5 Agustus 2009 pukul
08.30 – 10.30, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 5 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 11,1. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson
dengan parameter λ.
Berdasarkan Uji Chi Square Goodness of-fit terhadap waktu kedatangan pelanggan pada hari Rabu tanggal 5 Agustus 2009 pukul
11.00 – 13.00, dengan taraf signifikan α = 0,05 dan dk = 4 diperoleh
χ
2
tabel sebesar 9,49. Jadi χ
2
hitung χ
2
tabel maka H
o
diterima. Artinya pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson
dengan parameter λ.
4.1.3. Uji Chi Square Goodness of-fit Terhadap Waktu Pelayanan Pelanggan
Kategori