4.2. Analisis Univariat
4.2.1. Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan VideoVisual
Distribusi frekuensi berdasarkan VideoVisual mayoritas responden menjawab sangat menarik sebanyak 66 orang 66, kemudian diikuti tidak menarik 34 orang
34 dapat dilihat pada tabei 4.1
Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan VideoVisual
No VideoVisual
F
1. Sangat Menarik
66 66
2. Tidak Menarik
34 34
Total 100
100
4.2.2 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan
Audio
Distribusi frekuensi berdasarkan Audio mayoritas responden menjawab sangat menarik sebanyak 66 orang 66, kemudian diikuti tidak menarik 34 orang 34
dapat dilihat pada table 4.2
Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Audio
No Audio
F
1. Sangat Menarik
66 66
2. Tidak Menarik
34 34
Total 100
100
Universitas Sumatera Utara
4.2.3 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Talent
Distribusi frekuensi berdasarkan Talent mayoritas responden menjawab sangat menarik sebanyak 65 orang 65, kemudian diikuti tidak menarik 35 orang
35, dapat dilihat pada tabel 4.3
Tabel 4.3 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Talent
No Talent
F
1. Sangat Menarik
65 65
2. Tidak Menarik
35 35
Total 100
100
4.2.4 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Grafics
Distribusi frekuensi berdasarkan Grafics mayoritas responden menjawab menarik sebanyak 73 orang 73, kemudian diikuti tidak menarik 27 orang 27,
dapat dilihat pada tabel 4.4
Tabel 4.4 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Grafics
No Grafics
F
1. Sangat Menarik
73 73
2. Tidak Menarik
27 27
Total 100
100
4.2.5 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Pacing
Distribusi frekuensi berdasarkan Pacing mayoritas responden menjawab sangat menarik sebanyak 71 orang 71, kemudian diikuti tidak menarik 29 orang
29, dapat dilihat pada tabel 4.5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Pacing
No Pacing
F
1. Sangat Menarik
71 71
2. Tidak Menarik
29 29
Total 100
100
4.2.6 Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Pengetahuan
Kategori