Distribusi Eksponensial Distribusi Gamma Distribusi Normal

3.3.3. Distribusi Eksponensial

Distribusi ini secara luas digunakan dalam kehandalan dan perawatan. Hal ini dikarenakan distribusi ini mudah digunakan untuk berbagai tipe analisis dan memiliki laju kegagalan yang konstan selama masa pakai. Fungsi-fungsi dari distribusi Eksponensial: 1. Fungsi Kepadatan Probabilitas t e t f λ λ − = t 2. Fungsi Distribusi Kumulatif t e t F λ − − =1 3. Fungsi Keandalan t e t R λ − = 4. Fungsi Laju Kerusakan λ = t h 5. MTTF Mean Time To Failure λ 1 = MTTF Gambar 3.5. Pola Distribusi Eksponensial Universitas Sumatera Utara

3.3.4. Distribusi Gamma

Distribusi Gamma memiliki karakter yang hampir mirip dengan distribusi Weibull dengan shape parameter β dan scale parameter α. Fungsi-fungsi dari distribusi Gamma: 1. Fungsi Kepadatan Probabilitas           − Γ = − α β α β β t t t f exp 1 ; , ; ≥ β α t 2. Fungsi Distribusi Kumulatif ∫           − Γ = − t dt t t t F 1 exp α β α β β 3. Fungsi Keandalan 1 t F t R − = ∫ ∞ −           − Γ = t dt t t t R α β α β β exp 1 4. Fungsi Laju Kerusakan t R t f t h = 5. MTTF Mean Time To Failure dt t R MTTF ∫ ∞ = Ada dua kasus khusus berkaitan dengan distribusi gamma. Kasus yang p ertama saat β = 1 dan yang kedua β = integer, maka saat: Universitas Sumatera Utara β = 1;           − = α α t t f exp 1 β = integer;           − − = − α β α β β t t t f exp 1 1 Gambar 3.6. Pola Distribusi Gamma

3.3.5. Distribusi Normal

Distribusi normal adalah distribusi yang paling sering dan umum digunakan. Distribusi normal disebut juga distribusi Gauss yang ditemukan oleh Carl Friedrich Gauss 1777-1855. Fungsi-fungsi dari distribusi Normal adalah: 1. Fungsi Kepadatan Probabilitas     − − = 2 2 2 exp 2 1 σ µ π σ t t f ; ∞ ∞ − t Universitas Sumatera Utara 2. Fungsi Distribusi Kumulatif ∫     − − = t dt t t F 2 2 2 exp 2 1 σ µ π σ 3. Fungsi Keandalan ∫ ∞     − − = t dt t t R 2 2 2 exp 2 1 σ µ π σ 4. Fungsi Laju Kerusakan 5. MTTF Mean Time To Failure µ = MTTF Kosep reliability distribusi normal tergantung pada nilai μ rata-rata dan σ standar deviasi. Gambar 3.7. Pola Distribusi Normal Universitas Sumatera Utara

3.4. Uji Kolmogorov-Smirnov

Dokumen yang terkait

Pengembangan Sistem Pemeliharaan Mesin Dengan Pendekatan Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Failure And Mode Effect Analysis (FMEA) Pada Pabrik Kertas Rokok PT. Pusaka Prima Mandiri

11 150 124

Perancangan Preventive Maintenance dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) dengan Mengaplikasikan Grey FMEA pada PT. Kharisma Abadi Sejati

26 189 143

Penerapan Preventive Maintenance Untuk Meningkatkan Reliability Pada Boiler Feed Pump PLTU Tarahan Unit 3 & 4

22 117 179

Pendekatan Reliability Centered Maintenance (RCM) Untuk Merencanakan Kegiatan Perawatan Mesin Di PT. SMART, TBK

18 107 121

Perencanaan Pemeliharaan Paper Machine dengan Basis RCM (Reliability Centered Maintenance) Di PT.PDM Indonesia

13 90 170

Perencanaan Perawatan Mesin dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) pada PT. Sumatera Timberindo Industry

7 103 57

Perancangan Preventive Maintenance Dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Fault Tree Analysis (FTA) Pada PT. Pusaka Prima Mandiri

4 9 20

Perancangan Preventive Maintenance Dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Fault Tree Analysis (FTA) Pada PT. Pusaka Prima Mandiri

0 0 1

Perancangan Preventive Maintenance Dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Fault Tree Analysis (FTA) Pada PT. Pusaka Prima Mandiri

0 0 7

Perancangan Preventive Maintenance dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) dengan Mengaplikasikan Grey FMEA pada PT. Kharisma Abadi Sejati

0 2 14