b HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel 4.19 Hasil Uji Autokorelasi Durbin-Watson d U Batas Atas d L Batas Bawah 4-d U 1,838 a 1,7804 1,5710 2,2196 Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan Tabel 4.19 dapat diketahui bahwa nilai DW sebesar 1,838. Sedangkan nilai d L diperoleh sebesar 1,5710 dan nilai d U sebesar 1,7804. Karena nilai DW terletak diantara d U DW 4-d U , dimana 1,7804 1,838 2,2196. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah autokorelasi pada model regresi. Selain itu dapat dikatakan bahwa nilai DW sebesar 1,838 diantara -2 sampai dengan +2, berarti menunjukkan tidak ada autokorelasi. 4.6.4 Uji Normalitas Uji normalitas adalah pengujian dalam sebuah model regresi, variabel dependent, variabel independent atau keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah residual yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Hasil uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.17 sebagai berikut. Tabel 4.17 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters

a,b

Mean 0E-7 Std. Deviation 0,52109674 Most Extreme Differences Absolute 0,098 Positive 0,063 Negative -0,098 Kolmogorov-Smirnov Z 0,981 Asymp. Sig. 2-tailed 0,291 Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan Tabel 4.17 dapat diketahui bahwa nilai signifikansi Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,291. Karena signifikansi lebih dari 5 0,291 0,05, maka nilai residual tersebut terdistribusi secara normal, dengan kata lain model regresi yang digunakan memenuhi syarat asumsi normal. Agar lebih memastikan apakah data residual terdistribusi secara normal, maka dilakukan pengujian menggunakan metode analisis grafik normal probability plot sebagai berikut. Sumber : Lampiran 5 Gambar 4.3 Grafik P-P Plot Normalitas Data Berdasarkan hasil uji normalitas dengan menggunakan analisis grafik yaitu dengan menggunakan grafik normal plot menunjukkan bahwa grafik memberikan pola distribusi normal yang mendekati normal, sedangkan pada grafik terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal serta penyebarannya ada di sekitar garis diagonal.

4.7 Uji Hipotesis