Berdasarkan Tabel 4.13 dapat diketahui bahwa nilai koefisien pearson r
hitung
dari indikator pernyataan lebih besar dari r
tabel
Pearson Table CorrelationSig. 5,df=N-2 = 0,1966yang memiliki arti setiap indikator variabel
adalah valid, sehingga dapat menyatakan bahwa indikator-indikator tersebut dapat digunakan untuk mengukur variabel bukti fisik, kehandalan, daya tanggap,
jaminan, empati dan kepuasan nasabah. 4.4.2
Uji Reliabilitas
Kuesioner dikatakan reliabel jika dapat memberikan hasil relatif sama ajeg pada saat dilakukan pengukuran kembali pada obyek yang berlainan pada
waktu yang berbeda atau memberikan hasil yang tetap. Tabel 4.14 Hasil Uji Reliabilitas
No. Variabel
Koefisien Reliabilitas
Keterangan 1
2 3
4 5
6 Bukti Fisik X
1
Kehandalan X
2
Daya Tanggap X
3
Jaminan X
4
Empati X
5
Kepuasan Nasabah Y
0,765 0,811
0,764 0,852
0,810 0,796
Reliabel Reliabel
Reliabel Reliabel
Reliabel Reliabel
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai alphacronbach untuk semua variabel lebih besar dari 0,60. Berdasarkan ketentuan yang telah
dipaparkan sebelumnya maka semua variabel yang digunakan untuk variabel bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, jaminan dan empati terhadap kepuasan
nasabahtelah reliabel.
4.5 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk memeriksa kuatnya hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, variabel Bukti Fisik X
1
, Kehandalan X
2
, Daya Tanggap X
3
, Jaminan X
4
dan Empati X
5
terhadap Kepuasan Nasabah Y. Hasil Uji Persamaan Regresi dapat dilihat pada Tabel
4.15 sebagai berikut.
Tabel 4.15 Persamaan Regresi
Model Regresi Koefisien
Regresi Std.
Error Beta
Z-Score t
hitung
Signifikansi α=5
Konstanta
2,786 0,737
3,779 0,000
Bukti Fisik X
1
0,225 0,186
0,155 2,212
0,023
Kehandalan X
2
0,041 0,202
0,130 2,204
0,039
Daya Tanggap X
3
0,059 0,174
0,246 2,340
0,035
Jaminan X
4
0,407 0,162
0,340 2,506
0,014
Empati X
5
0,174 0,174
0,139 1,998
0,021
Sumber : Lampiran 4
Analisis regresi
linier bergandamenggunakan
perangkat lunak
SPSSStatistical Product and Service Solutions version 20.0for Windows didapat model regresi seperti pada Tabel 4.15 sebagai berikut.
Berdasarkan persamaan pada Tabel 4.15 besarnya pengaruh variabel bebas yaitu variabel variabel Bukti Fisik X
1
, Kehandalan X
2
, Daya Tanggap X
3
, Jaminan X
4
dan Empati X
5
terhadap Kepuasan Nasabah Y. Penjelasan hasil persamaan regresi linier berganda di atas adalah sebagai berikut:
a. Signifikansi variabel Bukti Fisik X
1
sebesar 0,023lebih kecil dari signifikansi 5 0,05, dapat menjelaskan bahwa Bukti Fisik X
1
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Nasabah Y.
b. Signifikansi variabel Kehandalan X
2
sebesar 0,039lebih kecil dari signifikansi 5 0,05, dapat menjelaskan bahwa Kehandalan X
2
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Nasabah Y. c.
Signifikansi variabel Daya Tanggap X
3
sebesar 0,035 lebih kecil dari signifikansi 5 0,05, dapat menjelaskan bahwa Daya Tanggap X
3
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Nasabah Y. d.
Signifikansi variabel Jaminan X
4
sebesar 0,014 lebih kecil dari signifikansi 5 0,05, dapat menjelaskan bahwa Jaminan X
4
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Nasabah Y.
e. Signifikansi variabel Empati X
5
sebesar 0,021 lebih kecil dari signifikansi 5 0,05, dapat menjelaskan bahwa Empati X
5
berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Nasabah Y.
4.6 Uji Asumsi Klasik
