Persamaan Model Springate
5 6
3 1
4 .
66 .
07 .
3 03
, 1
X X
X X
S +
+ +
= Dimana :
X
1
= Working Capital Total Assets WCTA X
3
= Earnings Before Interest and Tax to Total Assets EBITTA
X
6
= Earnings Before Taxes Current Liability EBTCL
X
5
= Sales Total Assets STA
2. Metode Estimasi Discriminant Analysis
Metode yang sering digunakan untuk menyelesaikan persamaan diskriminan adalah metode simultan dan metode stepwise. Metode simultan
menyelesaikan persamaan persamaan dengan cara memasukkan seluruh variabel secara bersama-sama ke dalam fungsi diskriminan tanpa melihat terlebih dahulu
kemampuan diskriminat masing-masing variabel tersebut. Metode ini kemudian memilih variabel-variabel yang memiliki kemampuan diskriminat terbaik.
Sedangkan proses metode stepwise dimulai dengan memilih variabel independen yang memiliki kemampuan diskriminat terbaik. Kemudian persamaan tersebut
disandingkan dengan variabel independen lain yang memiliki kemampuan diskriminat terbaik sampai kemudian kombinasi variabel tersebut menunjukkan
peningkatan kemampuan diskriminat. Langkah-langkah analisis dalam diskriminan adalah sebagai berikut :
a. Memisahkan variabel ke dalam variabel dependent dan variabel independent.
41
b. Analysis Case Processing Summary, tabel yang menyatakan bahwa semua responden jumlah kasus atau baris SPSS semuanya valid sah untuk di
proses dan dapat mengetahui data yang hilang missing. c. Group Statistics, tabel yang menunjukkan jumlah bank yang masuk dalam
kategori bank tidak bermasalah dan bank bermasalah. d. Test of Equality of Group Means, tabel yang menunjukkan apakah terdapat
perbedaan signifikan pada dua kelompok bank tersebut berdasarkan uji F. e. Variabel EnteredRemoved, tabel yang menyajikan dari kelima variabel
yang dianalisis untuk model Altman serta keempat variabel untuk model Springate, variabel mana yang dapat dimasukkan entered dalam
persamaan diskriminan. f. Variable in The Analysis, tabel yang berisi rangkaian proses tahap
sebelumnya, mengenai pemilihan variabel satu per satu yang dimasukkan ke dalam model.
g. Variable not In The Analysis, tabel ini berisi kebalikan dari tabel variable ini the analysis, yang memuat variabel yang akan dikeluarkan satu per satu
dari model. h. Eigenvalues, interpretasi dari pengelompokkan variabel ke dalam satu atau
lebih faktor. i. Wilk’s Lambda, mengindikasikan perbedaan yang signifikan antara kedua
kelompok dalam model diskriminan berdasarkan angka chi-square. j. Structure Matrix, menunjukkan variabel yang paling membedakan
kelompok bank bermasalah dengan bank yang sehat.
42
k. Casewise Statistic, tabel yang menunjukkan rincian tiap kasus, penempatannya dalam model diskriminan serta perbandingan apakah
penempatan predicted telah sesuai dengan kenyataan atau tidak. l. Classification Result, menujukkan angka ketepatan prediksi dari model
diskriminan. Pada umumnya ketepatan diatas 50 dianggap memadai atau valid.
3. Tahap Penghitungan Akurasi
