likelihood that an entity individual or object will belong to a particular class or group based on several metric independent variable.
” Analisis diskriminan berguna pada situasi dimana sampel total dapat dibagi menjadi kelompok-
kelompok berdasarkan karakteristik variabel yang diketahui dari beberapa kasus. Tujuan utama dari analisis diskriminan adalah untuk mengklasifikasikan suatu
individu atau objek kedalam satu dari beberapa kelompok yang telah diketahui sebelumnya dengan cara menemukan suatu pembatas yang mampu
memaksimalkan rasio perbedaan variability antar kelompok dan di dalam kelompok itu sendiri.
Wawan Hermawan dan Tari Lestari 2007 mengemukakan bahwa dalam analisis diskriminan, sebelum melakukan pengklasifikasian peneliti harus
mengetahui terlebih dahulu objek-objek mana yang masuk ke dalam kelompok 1, kelompok 2 dan seterusnya bergantung pada banyaknya kelompok. Tujuan lain
analisis diskriminan yaitu :
1. Menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata skore
dari dua atau lebih kelompok.
2. Menentukan prosedur-prosedur untuk mengelompokkan individu-individu
atau objek-objek ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan skore-skore variabel.
3. Menentukan variabel prediktor mana yang mempunyai discriminating
power atau daya beda yang besar untuk membedakan dua atau lebih
kelompok.
39
Penelitian ini mengadopsikan model Altman dan model Springate dalam pengukuran probabilitas default bank sebagai berikut : Teknik statistik yang
digunakan Altman dan Springate dalam pengolahan adalah Discriminant Analysis DA. Analisis diskriminan ini tidak jauh berbeda dengan analisis regresi. Ciri
khusus yang membedakan keduanya adalah pada variabel dependennya, variabel dependen pada analisis regresi harus merupakan data rasio, sebaliknya pada
analisis diskriminan variabel dependen yang digunakan merupakan data kategori dengan variabel independen yang berupa data non kategori. Pengolahan data yang
dilakukan bertujuan untuk mendapatkan nilai koefisien dari tiap variabel independen yang sesuai dengan data yang digunakan di Indonesia. Pengolahan
data dengan model ini akan dilakukan dengan memanfaatkan program software SPSS, hasil pengolahan digunakan untuk menyusun persamaan diskriminan
seperti pada persamaan Altman.
Persamaan Model Altman
5 4
3 2
1
999 ,
6 ,
3 ,
3 4
, 1
2 ,
1 X
X X
X X
Z +
+ +
+ =
Dimana : Z = Overall Index
X
1
= Net Working Capital to Total Assets WCTA X
2
= Retained Earnings to Total Assets RETA X
3
= Earnings Before Interest and Tax to Total Assets EBITTA X
4
= Market Value of Equity to Book Value of Debt MVEBVD X
5
= Sales to Total Assets STA
40
Persamaan Model Springate
5 6
3 1
4 .
66 .
07 .
3 03
, 1
X X
X X
S +
+ +
= Dimana :
X
1
= Working Capital Total Assets WCTA X
3
= Earnings Before Interest and Tax to Total Assets EBITTA
X
6
= Earnings Before Taxes Current Liability EBTCL
X
5
= Sales Total Assets STA
2. Metode Estimasi Discriminant Analysis
