103
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expected Cum P rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Over Kapasitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2009 Data diolah
Gambar 4.2. Hasil Uji Normalitas
Dengan melihat tampilan grafik normal plot di atas dapat terlihat bahwa data atau titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diogonal,
maka dapat dinyatakan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
4.7.2. Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas dilakukan untuk melihat apakah pada model regresi linier berganda ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi multikolonieritas. Untuk uji multikolonieritas pada penelitian ini adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF.
Universitas Sumatera Utara
104 Menurut Ghozali 2005 nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan
adanya multikolonieritas adalah Tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Hasil Uji Multikolonieritas dapat dilihat pada Tabel 4.24 berikut
Tabel 4.24. Uji Multikolonieritas Collinearity Statistics
Model Tolerance Vif
Pembebasan Bersyarat Cuti Menjelang Bebas
,868 ,868
1,152 1,152
Sumber : Hasil Penelitian, 2009 data Diolah Dari Tabel 4.24 di atas menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen
yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak ada korelasi antar variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation FactorVIF juga
menunjukkan hal yang sama tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel
independen dalam model regresi pada penelitian ini.
4.7.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi linier berganda terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk uji heteroskedastisitas pada penelitian ini
denga melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel dependen dengan residualnya, dengan dasar analisis sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
105
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2 -4
-6
Regressio n St
udentized Residual
2 1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: Over Kapasitas
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka
mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta tititk-titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2009 data diolah
Gambar 4.3. Uji Asumsi Heterokedastisitas
Dari Gambar 4.3 di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat
disimpulkan bahwa model regresi linier berganda dalam penelitian ini tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
106
4.8. Pembahasan 4.8.1. Uji Simultan F-Test
