F. CARA PENGOLAHAN DATA
1. Cleaning Data yang telah dikumpulkan kemudian dilaksanakan
cleaning data
pembersihan data yang berarti sebelum data dilakukan pengolahan, data dicek terlebih dahulu agar tidak terdapat data yang tidak perlu.
2. Editing Setelah data dikumpulkan kemudian dilakukan editing untuk mengecek
kelengkapan data, kesinambungan dan keseragaman data sehingga validitas data dapat terjamin.
3. Coding Dilakukan untuk memudahkan dalam pengolahan termasuk dalam
pemberian skor. 4. Entry
Data Memasukkan data dalam program komputer untuk proses analisis data.
G. ANALISIS DATA
Data dianalisis dan diinterpretasikan dengan menguji hipotesis menggunakan program komputer
SPSS for Windows Release 10.0 dengan tahapan analisis
sebagai berikut : 1. Analisis
Univariat Dilakukan pada masing–masing variabel untuk mengetahui proporsi dari
masing–masing kasus dan pembanding, ada tidaknya perbedaan antara kedua kelompok penelitian. Gordis Leon, 1996
2. Analisis Bivariat
Untuk mengetahui hubungan 2 variabel dan menghitung odds ratio
OR berdasarkan tabel 2 x 2 pada tingkat kepercayaan 0,05 dan
confidence interval
95.
3. Analisis Multivariat
Untuk mengetahui variabel bebas mana yang merupakan faktor risiko dan peranan atau besar risiko OR dari variabel bebas tersebut terhadap
kejadian CP variabel terikat. Analisa dilakukan dengan menggunakan teknik analisis regresi logistik ganda yaitu untuk menganalisis hubungan
antara sebuah paparan dan penyakit dan dengan serentak mengontrol pengaruh sejumlah faktor perancu potensial. Lemeshow, 1997. Analisis
regresi logistik untuk menjelaskan hubungan variabel bebas dengan variabel terikat, prosedur yang dilakukan terhadap uji regresi logistik dan
apabila masing-masing variabel bebas dengan hasil menunjukkan nilai p 0,25 maka variabel tersebut dapat dilanjutkan dalam model multivariat.
Analisis multivariat dilakukan untuk mendapatkan model yang terbaik. Semua variabel kandidat dimasukkan bersama-sama untuk
dipertimbangkan menjadi model dengan hasil menunjukkan nilai p 0,25. Variabel terpilih dimasukkan ke dalam model dan nilai p yang tidak
signifikan dikeluarkan dari model, berurutan dari nilai p tertinggi. Adapun rumus regresi logistik sebagai berikut : Raymond, 1993
...
2 2
1 1
1 1
k k
x b
x b
x b
a
e p
+ +
+ +
−
+ =
Kategori