14 sensitivitas dan spesifitas dalam sebuah kurva Receiving Operator
CharacteristicROC. 2. Menentukan nilai Area Under Curve AUC. Nilai AUC adalah
merupakan hasil antara sensitivitas dan spesifitas pada berbagai cut- off point.
Gambar 3 Tahapan kajian penelitian
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Profil Responden
Penelitian ini menggunakan desain penelitian studi kasus kontrol. Profil responden yang diperoleh berasal dari populasi kasus yaitu responden yang
menderita kanker dan populasi kontrol yaitu responden yang tidak menderita kanker dengan perbandingan jumlah populasi yang sama 1:1. Pemilihan
Data RISKESDAS Tahun 2013 ART semua umur, n = 75.252
Data RISKESDAS Tahun 2013 Untuk ART umur ≥ 15 tahun
Analisis Univariat
Penentuan faktor-faktor risiko dan profil responden
Data Kasus
Berdasarkan responden menderita kanker
Umum n = 90
Data Kontrol Random
Di luar responden menderita kanker umum n=90
Analisis Bivariat Uji X²
chi square
Pengujian hubungan faktor risiko terhadap kanker
Analisis Multivariat Uji Regresi Logistik
Penentuan Faktor-Faktor Risiko Utama Terhadap
Kanker
15 populasi kontrol dilakukan secara acak random dari populasi asal kasus 2013,
sehingga memiliki karakteristik responden yang serupa. Jumlah data responden sebesar 180 orang yang terdiri dari populasi kasus 90
orang dan populasi kontrol 90 orang, kemudian dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu umur di bawah 46 tahun dan umur sama atau di atas 46 tahun.
Pengelompokan umur ini didasarkan hasil analisis univariat dan kurva ROC Receiver Operating Characteristic sehingga didapatkan titik potong umur
paling tepat dalam hubungannya dengan kanker adalah umur 46 tahun Gambar 4. Responden populasi kasus yang berumur 46 tahun sebesar
32 dan ≥ 46 tahun sebesar 68. Sedangkan pada populasi kontrol yang berumur 46 tahun sebesar
61 dan ≥ 46 tahun sebesar 39.
Umur tahun
Gambar 4. Kurva ROC receiving operator characteristic titik potong cut-off point faktor risiko umur responden terhadap kanker.
Berdasarkan jenis kelamin, populasi kasus terdiri dari 20 responden laki-
laki dan 80 responden perempuan. Sedangkan pada populasi kontrol sebesar 66 responden laki-laki dan 34 responden perempuan. Responden kasus
memiliki status pekerjaan dengan perbandingan yang sama antara yang tidak bekerja dan bekerja yaitu 50, sedangkan pada populasi kontrol 100
respondennya bekerja.
Pengelompokan responden pada faktor tingkat pendidikan dilakukan berdasarkan
tingkat pendidikan
yang pernah
dilaluinya. Responden
dikelompokkan dalam empat kelompok yaitu kelompok pendidikan rendah untuk mereka yang tidak sekolah, tidak tamat Sekolah Dasar SDMadrasyah Ibtidayah