Faktor Sosiodemografi Umur Faktor-Faktor Penyebab Kanker

13 dilakukan uji chi square. Selanjutnya dilakukan analisis regresi logistik sederhana untuk melihat nilai OR antara masing-masing variabel. Variabel yang memiliki tingkat signifikansi p value 0.25 akan akan dimasukkan ke dalam model multivariat. Uji korelasi antara masing-masing variabel numeric dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan yang kuat guna menghindari adanya multicollinerity. 3.4.3. Penetapan Faktor-Faktor Risiko Utama Lemeshow et al 2003 Uji regresi logistik dilakukan pada variabel independen dan dependen berbentuk data kategorik yang memiliki matrik data lebih besar dari 2x2.. Uji ini digunakan untuk menggabungkan semua kategori dalam variabel independen dengan variabel dependen dalam waktu bersamaan untuk mengetahui kategori variabel independen mana yang paling berhubungan dalam penelitian ini, sehingga dapat diketahui faktor-faktor risiko utama penyebab kanker. Rumus garis regresi logistik persamaan 2 yang digunakan adalah: .................persamaan 2 Keterangan : Y = Faktor risiko terikat faktor dependen X 1 Xn = Faktor risiko bebas faktor independen b 1 ,b 2 = koefisien regresi PY = Probabilitas seorang individu untuk mengalami Y=1 OR = Odds Ratio = Risiko kelompok X=1 untuk mengalami Y=1 dibandingkan dengan kelompok X=0 Uji validitas terhadap data hasil analisis dalam penelitian ini, dilakukan dengan cara: 1. Menguji sensitivitas dan spesifitas. Sensitivitas adalah akurasi tes untuk mengelompokkan suatu penyakit terhadap subyek yang sakit penderita. Makin tinggi sensitivitas tes, akan semakin sedikit jumlah penderita sakit yang tidak sesuai diklasifikasikan tes negatif yaitu negatif palsu. Spesifitas adalah akurasi tes untuk mengklasifikasikan tidak sakit terhadap subyek tidak sakit. Makin tinggi spesifitas tes, akan semakin sedikit jumlah subyek yang tidak sakit tetapi keliru dipastikan tes positif yaitu positif palsu. Dengan konsep sensitivitas dan spesifisitas ini maka penyaringan yang dilakukan akan lebih valid, sangat sensitif dan sangat valid. Meningkatnya sensitivitas akan menurunkan spesifitas, demikian juga sebaliknya Murti 2000. Uji ini dilakukan dengan cara memplotkan k k x b x b a Y Logit     .... 1 1 ..... log 1 1 1 1 1 1 k k x b x b a itY Y Exp Exp P          b b b e l Exponensia Exp OR    14 sensitivitas dan spesifitas dalam sebuah kurva Receiving Operator CharacteristicROC. 2. Menentukan nilai Area Under Curve AUC. Nilai AUC adalah merupakan hasil antara sensitivitas dan spesifitas pada berbagai cut- off point. Gambar 3 Tahapan kajian penelitian

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Profil Responden

Penelitian ini menggunakan desain penelitian studi kasus kontrol. Profil responden yang diperoleh berasal dari populasi kasus yaitu responden yang menderita kanker dan populasi kontrol yaitu responden yang tidak menderita kanker dengan perbandingan jumlah populasi yang sama 1:1. Pemilihan Data RISKESDAS Tahun 2013 ART semua umur, n = 75.252 Data RISKESDAS Tahun 2013 Untuk ART umur ≥ 15 tahun Analisis Univariat Penentuan faktor-faktor risiko dan profil responden Data Kasus Berdasarkan responden menderita kanker Umum n = 90 Data Kontrol Random Di luar responden menderita kanker umum n=90 Analisis Bivariat Uji X² chi square Pengujian hubungan faktor risiko terhadap kanker Analisis Multivariat Uji Regresi Logistik Penentuan Faktor-Faktor Risiko Utama Terhadap Kanker