Analisis Spasial Dalam SIG

2.8. Analisis Spasial Dalam SIG

Sistem Informasi Geografi SIG adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang mempunyai kemampuan untuk menangani data yang bereferensi geografis yang mencakup pemasukan, manajemen data penyimpanan data dan pemanggilan lagi, manipulasi dan analisis, dan pengembangan produk dan pencetakan Aronof dalam Barus, 2000. Dalam pengertian yang lebih luas SIG tidak hanya menyangkut komponen perangkat lunak software dan perangkat keras hardware tetapi juga pengguna user dan organisasinya serta data yang dipakai, sebab tanpa komponen-komponen ini SIG tidak dapat operasional Durana dalam  Spatial data manipulation, yang biasanya disebut analisis spasial dalam terminologi yang digunakan oleh perangkat lunak SIG Barus, 2000. Jadi berdasarkan definisi-definisi tersebut di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa SIG mencakup empat komponen utama yaitu: perangkat keras, perangkat lunak, organisasi manajemen dan pengguna Barus, 2000. Terdapat beberapa pengertian tentang analisis spasial Sullivan et.al.,2003 diantaranya adalah:  Spatial statistical Analysis, menggunakan metode statistik untuk memeriksa data spasial dalam menentukan apakah data spasial tersebut sesuai atau tidak sesuai secara relatif terhadap model statistik.  Spatial Modelling, membuat konstruksi model untuk memprediksi hasil secara spasial. Misalnya model spasial yang digunakan untuk memprediksi arus penduduk dan barang antar beberapa lokasi atau untuk membuat optimasi lokasi-lokasi penempatan fasilitas Wilson dalam Dalam prakteknya seringkali ketiga makna analisis spasial tersebut di atas dimanfaatkan dalam suatu aktifitas tertentu yang bagian-bagian di dalamya memerlukan analisis spasial dalam pengertian tersebut di atas. Dalam bentuk yang lebih integratif pada setiap tahapan proses analisis yang memanfaatkan data spasial sebagai input, ketiga bentuk analisis spasial tersebut sangat diperlukan. Fungsi analisis dalam SIG Aronof Sullivan, 2003 dalam Barus, 2000 secara umum dapat dikelompokkan menjadi 4 kelompok, yaitu: 1 Fungsi Pemanggilanklasifikasipengukuran data; 2 Fungsi tumpang tindihoverlay; 3 Fungsi tetangga, 4 fungsi jaringanketerkaitan.

2.9. Analisis Multikriteria Spasial