41
Lanjutan Tabel 3.3 Daftar Sampel Penelitian
No Kode
Reksa Dana Saham
35 99424
Pratama Saham 36
82982 RHB OSK Alpha Sector Rotation
37 SPEF
Reksa Dana Schroder 90 Plus Equity Fund
38 90829
Schroder Dana Prestasi Plus 39
6600829471 Reksa Dana Schroder Dana Istimewa
40 SIEF
Reksa Dana Schroder Indo Equity Fund 41
SDPT Reksa Dana Schroder Dana Prestasi
42 000D8O
Reksa Dana Simas Danamas Saham 43
85290 Syailendra Equity Opportunity Fund
44 000D2B
Trim Capital 45
000D2L Reksa Dana Trim Kapital Plus
3.6 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif, yaitu data yang berwujud angka-angka. Sumber data dalam penelitian ini adalah data sekunder. Menurut
Erlina 2011:22 data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh suatu lembaga dan dipublikasikan kepada masyarakat sebagai pengguna data.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi dokumentasi. Pengumpulan data dengan cara mengumpulkan dan mempelajari data dari buku-
buku, jurnal penelitian, dan literatur yang memiliki relevansi penelitian.
3.8 Teknik Analisis Data
Data-data yang diperoleh akan diolah menggunakan Eviews 7 dengan menggunakan alat statistik deskriptif, dan model regresi data panel yang terdiri
dari satu model dengan satu variabel dependen Y dan lima variabel independen
Universitas Sumatera Utara
42
X
1
, X
2
, X
3
, X
4,
X
5
. Data panel merupakan gabungan antara data berkala time series dan data individual cross section.
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif adalah statistik yang menggambarkan fenomena atau karakteristik data. Dengan kata lain yaitu gambaran umum dari masing-
masing variabel untuk mendapatkan gambaran awal permasalahan yang menjadi objek dalam penelitian ini.
3.8.2 Pemilihan Model Data Panel
Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa model yaitu:
1. Common Effect Model atau Pooled Least Square PLS
Model ini merupakan model yang paling sederhana untuk mengestimasi parameter model data panel, yaitu dengan mengkombinasikan data cross section
dan time series sebagai satu kesatuan. Metode ini bisa menggunakan Ordinary Least Square OLS atau teknik kuadrat terkecil untuk mengestimasi model data
panel. 2.
Fixed Effect Model Model ini mengasumsikan bahwa adanya variabel-variabel yang tidak
semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya intersep yang tidak konstan. Artinya intersep ini mungkin berubah untuk setiap individu dan
waktu.
Universitas Sumatera Utara
43
3. Random Effect Model
Jika pada Random Effect Model perbedaan antar individu atau waktu dicerminkan lewat intersep, maka pada model ini perbedaan tersebut diakomodasi
lewat error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa gangguan mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.
Adapun langkah-langkah untuk pemilihan model data panel sebagai berikut: 1.
Estimasi dengan Fixed Effect Model 2.
Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model Uji Chow digunakan untuk melihat antara model Pooled Least Square atau
Fixed Effect Model yang akan digunakan dalam model regresi data panel atau untuk melihat yang terbaik antara kedua model ini. Dengan kriteria
pengujian: H
= Pooled Least Square H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima. 3.
Estimasi dengan Random Effect Model 4.
Uji Hausman Random Effect Model atau Fixed Effect Model Uji Hausman digunakan untuk melihat apakah antara Random Effect Model
atau Fixed Effect Model yang terbaik jika digunakan kedalam persamaan model regresi data panel. Uji hausman memiliki kriteria pengujian:
H = Random Effect Model
H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima.
Universitas Sumatera Utara
44
3.8.3 Model Regresi Data Panel
Metode analisis data yang digunakan adalah model regresi data panel, yaitu regresi yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen. Model persamaan regresi data panel pada penelitian ini yang merupakan gabungan dari data cross section dan data time
series adalah sebagai berikut: Y
it
= α + β
1
X
1it
+ β
2
X
2it
+ … + β
n
X
nit
+ e
it
Y
it
= α + β
1
KURS
it
+ β
2
SBI
it
+ β
3
INFLASI
it
+ β
4
JUB
it
+ β
5
IHSG
it
+ e
it
Keterangan: Y = Kinerja Reksa Dana Saham
α = Intercept konstanta β = Koefisien regresi dari masing-masing variabel independen
i = entitas ke-i t = periode ke-t
e = Standar error
3.9 Uji Hipotesis
