49
Uji asumsi normalitas akan menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi yang
dihasilkan. Berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Persamaan regresi dikatakan baik jika mempunyai data variabel
bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali.
2. Uji Heteroskedastisitas
Untuk mengetahui permasalahan heteroskedastisitas pada suatu model regresi yang diperoleh dapat dilihat pada plot grafik
yang terbentuk dari hubungan antara varibel terikat dengan nilai residualnya. Heteroskedastisitas akan muncul jika terdapat pola
tertentu antara keduanya, seperti bergelombang atau menyempit atau melebar antara keduanya. Sampel yang diambil bersifat
homoskedastisitas apabila tidak diperoleh pola yang jelas atau titik-titik yang diperoleh menyebar diatas dan dibawah angka
pada sumbu y.
3. Uji Linieritas
Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel yang akan dikenai prosedur analisis statistik koelasional
menunjukkan hubungan yang linear atau tidak dengan metode pengambilan keputusan jika signifikansi pada linearity 0,05
maka hubungan antara dua variabel tidak linier, dan jika PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
50
signifikansi pada linearity 0,05 maka hubungan antara dua variabel dinyatakan linier.
6. Analisis Regresi Sederhana
Untuk mengetahui “apakah sikap wisatawan terhadap daya tarik wisata Candi Borobudur berpengaruh pada minat kunjung ulang
” dapat menggunakan alat analisis regresi linier sederhana. Regresi
linier sederhana menyatakan hubungan kausalitas antara dua variabel dan memperkirakan nilai-nilai variabel terikat berdasarkan nilai
variabel bebas Anwar Sanusi, 2011:131. Secara matematis sebagai berikut:
Regresi Linier sederhana:
Y = a + b
1
X
1
+ e
Dimana: Y
= Minat berkunjung ulang a
= Konstanta
X
1
= Sikap wisatawan terhadap daya tarik wisata Candi Borobudur
e = Faktor pengganggu
7. Uji Hipotesis
Uji ini digunakan untuk mengetahui signifikansi dari pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara individual
dengan menganggap dependen yang lain konstan. Signifikansi PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
