100
2. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
a. Hasil Uji Koefisien Determinasi Uji Adjusted R
2
Uji Koefesien determinasi dilakukan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y dalam penelitian ini. Uji ini
dapat dilakukan melalui pengujian nilai adjusted R² adjusted R- Squared. Adapun hasil uji determinasi dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut:
Tabel 4.54 Uji Determinasi
Adjusted R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
.891
a
.794 .779
.20252 2.078
a. Predictors: Constant, KP, BI, BT, K b. Dependent Variable: BL
Sumber: Data primer yang telah diolah Berdasarkan data hasil oleh model summary di atas maka dapat
diambil sebuah kesimpulan bahwasannya penelitian ini memiliki nilai adjusted R² adjusted R Squared sebesar 0,779. Nilai tersebut dapat
digunakan untuk melihat besarnya pengaruh variabel kualitas produk, brand trust, brand image dan kepuasan pelanggan terhadap brand
loyality. Koefesien determinasi tersebut memiliki maksud bahwa pengaruh variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel
dependen adalah sebesar 77,9. Sedangkan sisanya sebesar 22,1 dipengaruhi faktor lain selain dalam penelitian ini, seperti kualitas harga,
kualitas pelayanan, kemasan.
101 b. Hasil Uji Persamaan Regresi Linier Berganda
Adapun hasil regresi linier berganda pengaruh kualitas produk, brand trust, brand image dan kepuasan pelanggan terhadap brand
loyality adalah sebagai berikut:
Tabel 4.55 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.332 .274
1.212 .231
K .351
.118 .346
2.982 .004
BT .153
.074 .195
2.060 .044
BI .189
.083 .196
2.273 .027
KP .221
.081 .287
2.739 .008
a. Dependent Variable: BL
Sumber: Data primer yang telah diolah Dari tabel di atas dapat dirumuskan suatu persamaan regresi
untuk mengetahui pengaruh kualitas produk, brand trust, brand image dan kepuasan pelanggan terhadap brand loyality sebagai berikut:
Y = 0,332 + 0,351 X
1
+ 0,153 X
2
+ 0,189 X
3
+ 0,221 X
4
Keterangan: Y
= Brand Loyality X
1
= Kualitas Produk X
2
= Brand Trust X
3
= Brand Image X
4
= Kepuasan Pelanggan
102 Koefisien-koefisien persamaan regresi linier berganda di atas
dapat diartikan koefisien regresi untuk konstan sebesar 0,323 menunjukkan bahwa jika variabel kualitas produk, brand trust, brand
image dan kepuasan pelanggan bernilai nol maka nilai brand loyality meningkat sebesar 0,323 satuan atau 32,3.
Variabel kualitas produk 0,351 menunjukkan bahwa jika variabel kualitas produk meningkat 1 satuan maka akan meningkatkan brand
loyality sebesar 0,351 satuan atau 35,1, dengan catatan variabel lain dianggap konstan.
Variabel brand trust 0,153 menunjukkan bahwa jika variabel brand trust meningkat 1 satuan maka akan meningkatkan brand loyality
sebesar 0,153 satuan atau 15,3, dengan catatan variabel lain dianggap konstan.
Variabel brand image 0,189 menunjukkan bahwa jika variabel brand image meningkat 1 satuan maka akan meningkatkan brand loyality
sebesar 0,189 satuan atau 18,9, dengan catatan variabel lain dianggap konstan.
Variabel kepuasan pelanggan 0,221 menunjukkan bahwa jika variabel kepuasan pelanggan meningkat 1 satuan maka akan
meningkatkan kepuasan pelanggan sebesar 0,221 satuan atau 22,1, dengan catatan variabel lain dianggap konstan.
103
3. Hasil Uji Hipotesis
a. Hasil Uji Statistik F Simultan Untuk lebih meyakinkan akan kebenaran uji koefesien
determinasi di atas maka dapat diketahui melalui uji Anova atau Uji F. Adapun bunyi hipotesa atas uji F ini adalah sebagai berikut Jonathan
sarwono, 2007:177: 1 H
o
: Tidak ada pengaruh linier antara seluruh variabel independen dengan variabel dependen
2 H
a
: Ada pengaruh linier antara seluruh variabel independen dengan variabel dependen
Pada uji ini berlaku ketentuan sebagai berikut : 1 Apabila nilai signifikan 0,05 maka H
o
diterima dan H
a
ditolak 2 Apabila nilai signifikan 0,05 maka H
o
ditolak dan H
a
diterima Dalam penelitian ini diperoleh hasil uji Anova sebagai berikut:
Tabel 4.56 Hasil Uji F Simultan
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
8.691 4
2.173 52.975 .000
b
Residual 2.256
55 .041
Total 10.947
59 a. Dependent Variable: BL
b. Predictors: Constant, KP, BI, BT, K
Sumber: Data primer yang telah diolah
Kategori