a. R = 0,496 berarti hubungan antara variabel budaya dan psikologis terhadap variabel keputusan berkunjung sebesar 49,6 . Artinya hubungan antar
variabel cukup erat. b. R Square sebesar 0,246 berarti 24,6 keputusan berkunjung dapat
dijelaskan oleh faktor budaya dan psikologis. Sedangkan sisanya 75,4 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam
penelitian ini seperti faktor pribadi dan sosial. c. Adjusted R Square sebesar 0,231 berarti 23,1 faktor-faktor keputusan
berkunjung dapat dijelaskan oleh faktor budaya dan psikologis. Sedangkan sisanya 76,9 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti
dalam penelitian ini seperti faktor pribadi dan sosial. d. Std. Error of the Estimate standar deviasi adalah 1,30601 yang berati
model dinilai baik karena semakin kecil standar deviasi berarti model akan semakin baik.
2. Uji secara simultan serempak Uji F
Uji F menunjukkan semua variabel bebas X yang dimasukkan ke dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat
Y. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: Ho diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Tabel 4.16 Uji Regresi Secara Bersama-sama Uji F
ANOVAb
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
Universitas Sumatera Utara
1 Regression
54.620 2
27.310 16.011
.000
a
Residual 167.162
98 1.706
Total 221.782
100 a. Predictors: Constant, Budaya, Psikologis
b. Dependent Variable: Keputusan Berkunjung
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 for Windows Januari, 2011
Pada Tabel 4.16 dapat dilihat bahwa nilai F hitung adalah 16,011 dengan tingkat signifikansi 0,000 sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95
α = 0,05 adalah 3,937. Oleh karena pada kedua perhitungan yaitu F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukkan
bahwa pengaruh variabel independen budaya dan psikologis secara serempak adalah positif dan signifikan terhadap variabel dependen
keputusan berkunjung.
3. Uji Secara Parsial Uji t
Uji t digunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
Ho diterima
jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
Ha diterima
jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
Tabel 4.17 Uji Regresi Secara Parsial Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3.517
1.540 2.283
.025 Budaya
.095 .045
.206 2.107
.038 Psikologis
.273 .072
.370 3.780
.000
Universitas Sumatera Utara
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3.517
1.540 2.283
.025 Budaya
.095 .045
.206 2.107
.038 Psikologis
.273 .072
.370 3.780
.000 a.
Dependent Variable: Keputusan Berkunjung
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 for Windows Januari, 2011
Pada Tabel 4.17 dapat disimpulkan sebagai berikut: a. Berdasarkan hasil uji t maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 3,517 + 0,095 X
1
+ 0,273 X
2
+ e Keterangan:
Y = Keputusan Berkunjung a = Konstanta sebesar 3,517. Artinya jika faktor budaya dan faktor
psikologis nilainya nol, maka keputusan berkunjung nilainya 3,517 b
1
= Koefisien regresi faktor budaya sebesar 0,095. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka faktor budaya mengalami
kenaikan sebesar 0,095. b
2
= Koefisien regresi faktor psikologis sebesar 0,273. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka faktor psikologis mengalami
kenaikan sebesar 0,273. b.
Variabel faktor budaya berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan berkunjung, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,038 di
bawah lebih kecil dari 0,05. Nilai t
hitung
2,107 t
tabel
1,290 artinya
Universitas Sumatera Utara
jika ditingkatkan variabel budaya X
1
sebesar satu satuan maka variabel keputusan berkunjung Y akan meningkat sebesar 0,095 satuan.
c. Variabel faktor psikologis berpengaruh secara positif dan signifikan
terhadap keputusan berkunjung, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 di bawah lebih kecil dari 0,05. Nilai t
hitung
3,780 t
tabel
1,290 artinya jika ditingkatkan variabel psikologis X
2
sebesar satu satuan maka variabel keputusan berkunjung Y akan meningkat sebesar 0,273 satuan.
E. Pembahasan
