Tabel V.11 Distribusi Jawaban Responden pada Variasi Rasa
Keterangan Mean Hasil
Pernyataan 10 3.88
Setuju Pernyataan 11
3.30 Netral
Pernyataan 12 3.54
Setuju Pernyataan 13
3.45 Setuju
Pernyataan 14 3.28
Netral Sumber : data primer yang diolah, 2013
Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa pada variabel variasi rasa hasil diperoleh jawaban setuju pada pernyataan 10,12
dan 13. Sedangkan pernyataan 11 dan 14 diperoleh jawaban netral.
D. Uji Asumsi Klasik
Menurut Santoso 2010:203 sebuah model regresi akan dipakai untuk memprediksi jika memenuhi sejumlah asumsi yang disebut “asumsi klasik”.
Sehingga asumsi klasik dari hasil penelitian yang didapat adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas pada model regresi digunakan untuk menguji apakah nilai residual yang dihasilkan dari regresi terdistribusi secara
normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki nilai residual yang terdistribusi secara normal.
Hasil yang didapat dari SPSS statistics 17.0 for windows dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel X dan variabel Y berdistribusi
normal. Jika penelitian ini menggunakan 0.050 α sebagai taraf
signifikansi serta data yang diambil berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak, maka hasil yang didapat adalah seperti
tabel di bawah ini : Tabel V.12
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.74376679
Most Extreme Differences
Absolute .057
Positive .039
Negative -.057
Kolmogorov-Smirnov Z .565
Asymp. Sig. 2-tailed .906
a. Test distribution is Normal. Sumber : data primer yang diolah, 2013
Dari tabel di atas diketahui bahwa nilai signifikansi Asymp.Sig 2- tailed sebesar 0.906 0.050, berarti data berdistribusi normal.
Dilihat dari normality probability plot menunjukkan titik- titik yang mengikuti garis diagonal artinya data berdistribusi normal. Sumbu
horisontal menunjukkan data yang telah diurutkan dari kecil ke besar, sedangkan sumbu vertikal menunjukkan probabilitas atau peluang
kumulatif. Hasil dapat dilihat pada gambar grafik normality probability plot
berikut ini :
Gambar V.1 Normality Probability Plot
Distribusi Normal
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas yaitu adanya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Dari hasil yang didapat disimpulkan bahwa antar variabel
independen tidak terjadi persoalan multikolinearitas. Hal ini terlihat dari ketiga variabel yang diketahui nilai variance inflation factor VIF-nya
kurang dari 5 yaitu variasi harga 1.420, warna 1.001 dan rasa 1.421, dapat dilihat dari tabel berikut :
Tabel V.13 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Total Harga
.704 1.420
Total Warna .999
1.001 Total Rasa
.704 1.421
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
3. Uji Heteroskedastisitas
