sehingga seluruh item yang digunakan untuk variabel kedisiplinan wajib pajak dinyatakan valid.
Tabel 4.7 : Hasil Uji Validitas Variabel Penghindaran Pajak Y
I t em Pear son
Nilai Sig. Ket erangan
Per t anyaan Cor r elat ion
Y1 0.751 0.000
Valid Y2 0.741
0.000 Valid
Y3 0.669 0.000
Valid Y4 0.636
0.000 Valid
Y5 0.550 0.000
Valid
Sumber : Lampiran 4E Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa nilai pearson correlation
yang diperoleh dari masing-masing item pertanyaan untuk variabel penghindaran pajak memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, sehingga
seluruh item yang digunakan untuk variabel penghindaran pajak dinyatakan valid.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan dalam kuesioner adalah konsisten atau stabil dari waktu
ke waktu. Pengukuran reliabilitas menggunakan nilai Cronbach Alpha .
Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha
0.60 Nunnally, 1967 dalam Ghozali, 2007: 42. Pada uji reliabilitas digunakan item pertanyaan yang valid. Berikut
adalah hasil pengujian reliabilitas pada variabel kesadaran wajib pajak,
kejujuran wajib pajak, hasrat membayar pajak, kedisiplinan wajib pajak, dan penghindaran pajak :
Tabel 4.8 : Hasil Uji Reliabitas
No Var iabel
r
alpha St andar t
Alpha Ket er angan
1 X1 0.728 0.60
Reliabel 2 X2 0.787
0.60 Reliabel
3 X3 0.691 0.60
Reliabel 4 X4 0.913
0.60 Reliabel
5 Y 0.690 0.60
Reliabel
Sumber : Lampiran 5A,5B,5C Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa nilai Cronbach’s
Alpha yang diperoleh dari hasil pengujian memiliki nilai yang lebih besar dari
standart Alpha yakni sebesar 0,60. Hal tersebut menunjukkan bahwa kesemua variabel yang diteliti dalam penelitian ini telah reliabel.
4.3.3. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data tersebut
mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan metode Kolmogorov Smirnov
, dengan ketentuan sebagai berikut Sumarsono, 2004: 40-43 : a.
Jika nilai signifikan 0,05 ,maka data tidak berdistribusi normal b.
Jika nilai signifikan 0,05 ,maka data berdistribusi normal
Tabel 4.9 : Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
75 ,0000000
2,26916414 ,058
,047 -,058
,502 ,963
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 6 Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa tidak terdapat variabel
yang memiliki nilai Kolmogorov Smirnov yang memiliki taraf signifikan kurang dari 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel-variabel yang
digunakan pada penelitian ini telah berdistribusi normal.
4.4. Uji Asumsi
