multivariate outliers. Nilai χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 10 adalah sebesar 29,588. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 20,823 yang kurang dari
χ
2
4.3.2. Uji Reliabilitas tabel 29,588 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi multivariate outliers.
Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total
correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang
dihasilkan. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.9. Uji Reliabilitas
Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt er nal Konst r ak
I ndik at or I t em t o Tot al Corr elat ion
Koefisien Cr onbachs Alpha
Ar t Pr oduct X11
0.681
0.568 X12
0.477 X13
0.638 X14
0.543 X15
0.711
Ar t Purchase X21
0.543 0.235
X22 0.652
X23 0.684
Br and Loy alt y Y1
0.596 - 0.311
Y2 0.715
Sumber: Data Diolah
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi karena
nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang
tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil kurang baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang
diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥
0,7 Hair et.al.,1998.
4.3.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan
antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.10. Uji Validitas
St andar dize Fak t or Loading dan Const r uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik at or
Fak t or Loading 1
2 3
4 Ar t Pr oduct
X11 0.533
X12 0.104
X13 0.566
X14 0.229
X15 0.843
Ar t Purchase X21
0.103 X22
0.325 X23
0.450 Br and Loy alt y
Y1 0.100
Y2 0.996
Sumber: Data Diolah
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct
sebagian besar ≥ 0,5, sehingga butir -butir instrumentasi setiap konstruk tersebut
dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
