4.7. Pengolahan data
Data yang telah dikumpulkan ini akan diolah untuk digunakan, Langkah- langkah pengolahan data :
1. Melakukan penentuan DMU Decission Making Unit
DMU Decission Making Unit adalah unit yang akan dianalisa produktivitasnya. Pada penelitian ini, area operasi TelkomSpeedy di
Sumatra sebagai DMU. Ada 5 area operasi yang akan digunakan dalam penelitian ini.
2. Pemilihan variable produktivitas proses pelayanan
Variabel-vaariabel yang akan digunakan untuk mengukur produktivitas proses pelayanan area operasiharus ditentukan terlebih dahulu, Setelah
variable-variabel yang mempengaruhi produktivitas
proses pelayanan ditetapkan, selanjutnya akan dilakukan validasi dengan cara
brainstorming dengan pihak perusahan untuk menentukan apakah atribut- atribut tersebut valid dan relavan untuk emngukur produktivitas proses
pelayanan. Variable yanag mempengaruhi produktivitas proses pelayanan Telkomspeedy terdiri dari 6 variabel. Keenam variable tersebut antara lain
Base Tranceiver Station BTS, Rata rata waktu perbaikan, Kemampuan pelayanan, Customer satification Index CSI, Kemampuan jaringan,
Averege revenue Per Unit ARPU. 3.
Pengelompokkan Variabel
Variabel tersebut dikelompokkan kedalam dua kategori yaitu variable input dan variable output. Untuk input terdiri dari 3 variabel dan output
terdiri dari 3 variabel.
4. Pembuatan Model DEA
Mengidentifikasi model dilakukan berdasarkan spesifikasi model dan sifat dari input dan output data. Model yang sesuai dengan permasalah yang ada
dalam hal ini adalah model CRS Constan Return to Scale. 5
Perhitungan Model DEA Perhitungan efisiensi relative dengan model CRS Constan Return to
Scale delakukan dengan menggunakan bantuan software Lindo 6.1. 6.
Penentuan DMU yang efisien akan ditentukan per gouppeer unit sebagai acuan dalam melakukan perbaikan, Penentuan peer gouppeer unit
dilakukan dengan metode Hirarchical Cluster Analysis dan dihitung dengan menggunakan bantuan SPSS 15, Peer grouppeer unit yag terjadi
acuan adalah nilai yang dihasilkan pada Squared Euclideon yang terkecil Pada uraian pengolahan data diatas dapat dilihat lebih sistematis pada
gambar 4.2. Diagram pengolahan data sebagai berikut.
Kategori