Variabel Penelitian Analisis Efisiensi Proses Pelayanan Divisi Produk Speedy dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis(DEA) di PT TELKOM. Tbk

Variabel tersebut dikelompokkan kedalam dua kategori yaitu variable input dan variable output. Untuk input terdiri dari 3 variabel dan output terdiri dari 3 variabel. 4. Pembuatan Model DEA Mengidentifikasi model dilakukan berdasarkan spesifikasi model dan sifat dari input dan output data. Model yang sesuai dengan permasalah yang ada dalam hal ini adalah model CRS Constan Return to Scale. 5 Perhitungan Model DEA Perhitungan efisiensi relative dengan model CRS Constan Return to Scale delakukan dengan menggunakan bantuan software Lindo 6.1. 6. Penentuan DMU yang efisien akan ditentukan per gouppeer unit sebagai acuan dalam melakukan perbaikan, Penentuan peer gouppeer unit dilakukan dengan metode Hirarchical Cluster Analysis dan dihitung dengan menggunakan bantuan SPSS 15, Peer grouppeer unit yag terjadi acuan adalah nilai yang dihasilkan pada Squared Euclideon yang terkecil Pada uraian pengolahan data diatas dapat dilihat lebih sistematis pada gambar 4.2. Diagram pengolahan data sebagai berikut. Penentuan DMU Decission Making Unit Pemilihan variable produktivitas proses pelayanan Pembuatan Model DEA Pengelompokkan Variabel kedalam dua kategori yaitu variable input dan variable output Usulan penetapan target perbaikan produktivitas Jumlah usulan target yang ditetapkan pada DMU merupakan hasil kali dual prices dengan input dan output pada masing masing peer grouppeer unit terhadap DMU yang kurang efisien Perhitungan Model DEA Perhitungan efisiensi relative dengan model CRS Constat Return to Scale dilakukan dengan menggunakan bantuan software Lindo 6.0. Penentuan DMU yan efisien dan yang tidak efisien Hasil perhitungan dapat diketahui DMU mana yang efisien dan tidak efisien Penentuan peer grouppeer unit Pada DMU yang tidak efisien akan ditentukan peer grouppeer unit sebagai acuan dalam melakukan perbaikan. Penentuan peer grouppeer unit dilakukan dengan menggunakan metode Hierarchicl Cluser Analysis dan dihitung dengan menggunakan bantuan software SPSS 15.