Pengumpulan Data Analisis Efisiensi Proses Pelayanan Divisi Produk Speedy dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis(DEA) di PT TELKOM. Tbk

Penentuan DMU Decission Making Unit Pemilihan variable produktivitas proses pelayanan Pembuatan Model DEA Pengelompokkan Variabel kedalam dua kategori yaitu variable input dan variable output Usulan penetapan target perbaikan produktivitas Jumlah usulan target yang ditetapkan pada DMU merupakan hasil kali dual prices dengan input dan output pada masing masing peer grouppeer unit terhadap DMU yang kurang efisien Perhitungan Model DEA Perhitungan efisiensi relative dengan model CRS Constat Return to Scale dilakukan dengan menggunakan bantuan software Lindo 6.0. Penentuan DMU yan efisien dan yang tidak efisien Hasil perhitungan dapat diketahui DMU mana yang efisien dan tidak efisien Penentuan peer grouppeer unit Pada DMU yang tidak efisien akan ditentukan peer grouppeer unit sebagai acuan dalam melakukan perbaikan. Penentuan peer grouppeer unit dilakukan dengan menggunakan metode Hierarchicl Cluser Analysis dan dihitung dengan menggunakan bantuan software SPSS 15. Gambar 4.2. Diagram Pengolahan Data

4.8. Analisis Dan Pembahasan

Berdasaarkan hasil pengolahan data yang dilakukan dapat diketahui variable-variabel yang berpengaruh terhadap proses pelayanan Telkomspeedy variable input dan variable output DMU yang digunakan dalam penelitian ini adalah area operasi yang terdiri dari NAD, Medan, Batam, Pekan Baru, dan Palembang. Kelima area operasi tersebut dapat diketahui besar nilai efisiensinya dari proses pelayanan, serta usulan perbaikan produktivitas yang bias dilakukan pada masing-masing DMU atau area operasi.

4.9. Kesimpulan dan Saran

Bagian ini memberikan kesimpulan apa yang diperoleh selama penulisan untuk membantu meningkatkan kualitas produk, dan saran-saran yang berkaitan dengan rencana perbaikan yang dapat diterapkan oleh perusahaan. Usulan penetapan target perbaikan produktivitas Jumlah usulan target yang ditetapkan pada DMU merupakan hasil kali dual prises dengan input dan output pada masing masing peer grouppeer unit terhadap DMU yang kurang efisien

BAB V PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA

5.1. Pengumpulan Data

Pengumpulan data diakukan dengan cara melakukan braintstorming dengan pihak perusahaan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi proses pelayanan TelkomSpeedy. Dalam hal ini yang diambil adalah data periode 3 bulan terakhir yaitu bulan Okober 2013 sampai Desember 2013 yaitu :

5.1.1. Pembagian DMU Decision Making Unit

DMU Descision Makin Unit adalah unit yang akan dianalisis produktivitasnya. Pada penelititan ini, area operasi TelkomSpeedy di Sumatera Sebagian DMU. Ada 5 area operasi yang akan digunakan dalam penelitian ini Tabel 5.1. Pembagian DMU TelkomSpeedy Sumatera NO DMU Descision Making Unit Area Operasi 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 NAD Medan Batam Pekan Baru Palembang Sumber : TelkomSpeedy Area Operasi Medan

5.1.2. Variabel Efisiensi Proses Pelayanan