menggunakan teknik analisis regresi sederhana untuk hipotesis 1, 2, 3 dan untuk hipotesis ke-4 menggunakan analisis regresi ganda.
Adapun hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut :
1. Hipotesis pertama
Setelah data diolah dengan bantuan program komputer SPSS versi 16.0. Berikut disajikan tabel 23 ringkasan hasil analisis regresi.
Tabel 23. Ringkasan Hasil Uji Regresi X
1
terhadap Y
Variabel Koefisien
X1 0,085
Konstanta 74,865
R hitung 0,409
R
2
0,167 Sumber: data primer yang diolah
Berdasarkan tabel di atas selanjutnya dapat digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis. Langkah - langkah dalam melakukan
pengujian hipotesis adalah sebagai berikut : a. Membuat persamaan Garis Regresi Sederhana
Berdasarkan hasil analisis, maka persamaan regresi dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:
Y = 74,865 + 0,085X
1
………..Persamaan 12 Dari persamaan 11 berarti bahwa jika nilai X1 meningkat 1
poin maka Y akan bertambah 0,085. b. Mencari Koefisien Korelasi Antara Prediktor X1 terhadap
Kriterium Y Koefisien korelasi dicari untuk menguji hipotesis 1 dengan
melihat seberapa besar pengaruh antara lingkungan keluarga X1 terhadap prestasi belajar Y. Berdasarkan hasil analisis yang
telah digunakan menggunakan program SPSS Versi 16.00 for windows, didapatkan koefisien korelasi antara X1 terhadap Y
sebesar 0,409. Nilai koefisien korelasi ini selanjutnya
dikonsultasikan dengan tabel interpretasi koefisien sebagai berikut:
Tabel 24. Interprestasi Koefisien Korelasi X
1
terhadap Y
Korelasi r
hitung
Nilai Interpretasi Keterangan
X
1
terhadap Y 0,409
0.400-0.599 Sedang
Sumber : Data Primer diolah. Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai
r
hitung
berada diantara 0.400-0.599 sehingga koefisien korelasi yang dihasilkan
termasuk dalam kategori sedang. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh lingkungan keluarga terhadap prestasi belajar
produktif siswa kelas XII Teknik Elektronika Industri SMK Muhammadiyah Prambanan kelas tahun ajaran 20122013.
c. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi menunjukan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi dari
ragam prestasi belajar Y yang diterangkan oleh variabel independennya.
Berdasarkan hasil
analisis data
dengan menggunakan program SPSS versi 16.0 menunjukan R
2
sebesar 0,167 nilai tersebut berarti 16,7 perubahan pada variabel
prestasi belajar Y dapat diterangkan oleh variabel lingkungan keluarga X
1
sedangkan 83,3 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
2. Hipotesis kedua