for windows, didapatkan koefisien korelasi antara X
3
terhadap Y sebesar
0,411. Nilai koefisien korelasi ini selanjutnya dikonsultasikan dengan tabel interpretasi koefisien sebagai
berikut: Tabel 28. Interprestasi Koefisien Korelasi X
3
terhadap Y
Korelasi R
hitung
Nilai Interpretasi Keterangan
X
2
terhadap Y 0,411
0.400-0.599 Sedang
Sumber : Data Primer diolah. Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai R
hitung
berada diantara
0.400-0.599 sehingga
koefisien korelasi yang dihasilkan
termasuk dalam
kategori sedang.
Hal ini
menunjukkan bahwa terdapat
pengaruh sarana prasarana
terhadap prestasi belajar produktif siswa kelas XII Teknik Elektronika Industri SMK Muhammadiyah Prambanan TE tahun
ajaran 20122013.. c. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi menunjukan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi dari
ragam prestasi belajar Y yang diterangkan oleh variabel independennya. Berdasarkan hasil analisis data dengan
menggunakan program SPSS versi 16.0 menunjukan R
2
sebesar 0,169 nilai tersebut berarti 16,9 perubahan pada variabel
prestasi belajar Y dapat diterangkan oleh variabel kemandirian X
3
sedangkan 83,1 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
4. Hipotesis keempat
Setelah data diolah dengan bantuan program komputer SPSS versi 16.0. Berikut disajikan tabel 29 ringkasan hasil analisis
regresi.
Tabel 29. Ringkasan Hasil Uji Regresi X
1,
X
2
dan X
3
terhadap Y
Variabel Koefisien
X1 0,024
X2 0,120
X3 0,107
Konstanta 63,549
RX
1,2,3
0,570 R
2
0,325 Sumber: data primer yang diolah
a. Membuat Persamaan Regresi Ganda Berdasarkan hasil analisis, maka dapat dinyatakan dalam
persamaan berikut ini: Y = 63,549+ 0,024X
1
+ 0,120X
2
+ 0,079X
3
………..Persamaan 16 Dari persamaan di atas dapat diketahui bahwa nilai
koefisien X
1
sebesar 0,024 yang berarti apabila nilai lingkungnan keluarga X
1
meningkat 1 poin maka pertambahan nilai pada prestasi belajar Y sebesar 0,024 poin dengan asumsi X
2
dan X
3
tetap. Koefisien X
2
sebesar 0,120
yang berarti apabila kemandirian belajar X
2
meningkat 1 poin maka pertambahan nilai pada prestasi belajar siswa Y sebesar 0,120 poin dengan
asumsi X
1
dan X
3
tetap. Koefisien X
3
sebesar 0,107 yang berarti apabila sarana prasarana belajar X
3
meningkat 1 poin maka pertambahan nilai pada prestasi belajar siswa Y sebesar 0,107
poin dengan asumsi X
2
dan X
1
tetap. b. Mencari Koefisien Korelasi Antara Prediktor X
1
, X
2
dan X
3
terhadap Kriterium Y Koefisien korelasi Rx
1,2,3
dicari untuk menguji hipotesis dengan melihat seberapa besar pengaruh antara lingkungan
keluarga X
1
kemandirian X
2
dan sarana prasarana X
3
terhadap Prestasi Belajar Y. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan menggunakan bantuan program komputer SPSS versi
16.0, didapatkan koefisien korelasi antara X
1
, X
2
dan X
3
terhadap Y sebesar 0,570. Nilai koefisien korelasi ini selanjutnya
dikonsultasikan dengan tabel interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut :
Tabel 30. Interprestasi Koefisien Korelasi X
1,
X
2
dan X
3
terhadap Y
Korelasi R
hitung
Nilai Interpretasi Keterangan
X
2
terhadap Y 0,570
0.400-0.599 Sedang
Sumber : Data Primer diolah. Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai R
hitung
berada diantara 0.400-0.599
sehingga koefisien korelasi yang dihasilkan termasuk dalam kategori sedang. Hal ini menunjukkan bahwa
terdapat pengaruh lingkungan keluarga, kemandirian dan sarana prasarana
secara bersama-sama terhadap
prestasi belajar
produktif siswa kelas XII Teknik Elektronika Industri SMK Muhammadiyah Prambanan tahun ajaran 20122013.
c. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi menunjukan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi dari
ragam prestasi belajar Y yang diterangkan oleh variabel independennya. Berdasarkan hasil analisis data dengan
menggunakan program SPSS versi 16.0 menunjukan r
2
sebesar 0,325 nilai tersebut berarti 32,5 perubahan pada variabel
prestasi belajar siswa Y dapat diterangkan oleh variabel Lingkungan Keluarga X
1
, Kemandirian X
2
dan Sarana prasarana X
3
sedangkan sisanya adalah dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini yaitu sebesar
67,5. d. Mencari Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE
SE dan SR digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan relatif dan sumbangan efektif setiap prediktor.
Besarnya nilai sumbangan relatif dan sumbangan efektif dapat dilihat pada tabel 31 berikut ini:
Tabel 31. Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif
Variabel Sumbangan Relatif
Sumbangan Efektif
X1 44.16
14.35 X2
26.19 8.51
X3 29.65
9.64 Total
100 32.50
Berdasarkan data di atas dilihat bahwa X1, X2 dan X3 mempunyai sumbangan relatif 100 dan sumbangan efektif
32.50, sehingga pengaruh ketiga variabel bebas terhadap prestasi belajar sebesar 32.50, sedangkan 67,5.dipengaruhi
oleh variabel-variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
D. Pembahasan Hasil Penelitian
