merupakan pilihan bijak, sebanyak 53,3 menyatakan setuju dan sisanya 2,5 responden menyatakan kurang setuju dari total responden sejumlah 122 orang.
4.1.4. Hasil Uji Validitas Instrumen
Pengujian validitas kuesioner dengan jumlah anggota sampel sebanyak 30 orang menggunakan program SPSS 19. Butir pernyataan dalam kuesioner disebut
valid bila r
hitung
seperti yang tertera pada kolom Corrected Total-Item Correlation tabel Item-Total Statistics sebagai output SPSS
≥ r
tabel
. Besar nilai r
tabel
untuk n sebesar 30 adalah 0,349 sehingga r
hitung
4.1.5. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
tiap butir pernyataan dalam kuesioner harus ≥
0,349. Pengujian awalnya menemukan bahwa pernyataan 2, 7, 22, 23, 32 dan 37 tidak valid sehingga kuesioner diuji kembali dengan mengeliminasi butir pernyataan yang
tidak valid terlebih dahulu. Pengujian berikutnya menemukan bahwa semua butir pernyataan yang tersisa dalam kuesioner telah valid seperti yang tertera pada
lampiran.
Pengujian reliabilitas kuesioner dilakukan bersamaan dengan pengujian validitas menggunakan program SPSS 19. Butir pernyataan dalam kuesioner
dinyatakan reliabel bila nilai Cronbach’s Alpha if Item Deleted pada tabel Item-Total Statistics
0,80. Pengujian reliabilitas menemukan bahwa nilai Cronbach’s Alpha if Item Deleted
tiap butir pernyataan dalam kuesioner lebih besar dari 0.80.
4.1.6. Hasil Uji Asumsi Klasik
A. Uji Normalitas Pengujian normalitas dilakukan dengan tiga pendekatan antara lain melalui
pendekatan histogram seperti tampak pada Gambar 4.6.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.6. Histogram Terlihat bahwa distribusi data tidak menceng ke kiri atau ke kanan sehingga dapat
disimpulkan variabel kepuasan satisfaction berdistribusi normal. Pengujian berikutnya menggunakan grafik plot seperti tampak dalam Gambar 4.7.
Gambar 4.7. Grafik Plot Residual Pada Gambar 4.7 tampak titik-titik plot mengikuti data di sepanjang garis diagonal
yang artinya data berdistribusi normal. Pendekatan berikutnya adalah pengujian Kolmogorov-Smirnov, seperti tampak pada Tabel 4.9. Pada tabel Kolmogorov-
Smirnov terlihat nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0.968. Nilai ini lebih besar dari
Universitas Sumatera Utara
nilai signifikan 0.05 sehingga dapat disimpulkan variabel residual berdistribusi normal.
Tabel 4.9. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 122
Normal Parameters Mean
a,b
.0000000 Std. Deviation
1.32811697 Most Extreme Differences
Absolute .045
Positive .045
Negative -.042
Kolmogorov-Smirnov Z .494
Asymp. Sig. 2-tailed .968
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
B. Uji Multikolinieritas Pengujian multikolinieritas menggunakan tiga tabel output SPSS.
Tabel 4.10. Coefficients
a Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
4.371 2.276
1.920 .057
Responsiveness -.126
.104 -.103
-1.215 .227
.736 1.358
Reliability .005
.058 .008
.080 .937
.566 1.766
Ease .306
.119 .223
2.567 .012
.709 1.410
Competence .133
.136 .091
.983 .328
.619 1.617
Access .303
.103 .285
2.933 .004
.565 1.770
Timeliness .035
.131 .025
.268 .789
.622 1.609
Security .324
.119 .253
2.718 .008
.617 1.620
a. Dependent Variable: Satisfaction
Tabel 4.10 menunjukkan setiap nilai Tolerance 0.1 dan setiap nilai VIF 5 sehingga variabel dalam penelitian ini tidak terkena multikolinieritas. Tabel 4.11
menunjukkan nilai korelasi antar variabel dependen 0.9 sehingga tidak terjadi
Universitas Sumatera Utara
multikolinieritas. Tabel 4.12 menunjukkan masing-masing nilai variance proportion 0.9 sehingga tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 4.12. Collinearity Diagnostics
a Model Dimension
Eigenvalue Condition
Index Variance Proportions
Constant Responsive
ness Reliabili
ty Ease
Compete nce
Access Timelin
ess Security
1 1
7.972 1.000
.00 .00
.00 .00
.00 .00
.00 .00
2 .007
32.634 .00
.02 .06
.02 .15
.03 .31
.06 3
.005 40.907
.04 .45
.00 .15
.03 .01
.18 .09
4 .005
41.563 .09
.34 .03
.04 .44
.00 .08
.00 5
.004 46.434
.02 .03
.35 .13
.19 .11
.24 .08
6 .003
50.540 .03
.02 .39
.27 .09
.00 .13
.35 7
.002 56.580
.04 .00
.10 .01
.09 .83
.05 .29
8 .002
60.048 .79
.14 .07
.38 .00
.01 .02
.13 a.
Dependent Variable: Satisfaction
C. Uji Heteroskedastisitas Pengujian heteroskedastisitas menggunakan pendekatan grafik dan uji Park.
Grafik pada Gambar 4.8 memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah
angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model Tabel 4.11. Coefficient Correlations
Model a
Security Responsiveness
Ease Competence
Timeliness Reliability
Access 1 Correlations
Security 1.000
.025 -.066
-.022 -.271
-.109 -.323
Responsiveness .025
1.000 -.041
-.181 -.160
-.187 -.071
Ease -.066
-.041 1.000
-.129 -.008
-.289 -.104
Competence -.022
-.181 -.129
1.000 .009
-.335 -.162
Timeliness -.271
-.160 -.008
.009 1.000
-.070 -.294
Reliability -.109
-.187 -.289
-.335 -.070
1.000 -.003
Access -.323
-.071 -.104
-.162 -.294
-.003 1.000
Covariances Security
.014 .000
-.001 .000
-.004 -.001
-.004 Responsiveness
.000 .011
-.001 -.003
-.002 -.001
-.001 Ease
-.001 -.001
.014 -.002
.000 -.002
-.001 Competence
.000 -.003
-.002 .018
.000 -.003
-.002 Timeliness
-.004 -.002
.000 .000
.017 -.001
-.004 Reliability
-.001 -.001
-.002 -.003
-.001 .003
-2.015E-5 Access
-.004 -.001
-.001 -.002
-.004 -2.015E-5 .011
a. Dependent Variable: Satisfaction
Universitas Sumatera Utara
regresi sehingga model layak digunakan untuk memprediksi kepuasan nasabah berdasarkan input variabel independen.
Gambar 4.8. Grafik Scatterplot Tabel 4.13. Coefficients
a
Uji Park
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .264
1.755 .150
.881 Responsiveness
-.004 .068
-.009 -.060
.953 Reliability
-.001 .037
-.002 -.014
.989 Ease
-.118 .092
-.206 -1.286
.204 Competence
.116 .076
.231 1.531
.132 Access
.074 .064
.180 1.159
.252 Timeliness
.030 .092
.055 .321
.749 Security
-.105 .075
-.209 -1.408
.165 a. Dependent Variable: LnU2i
Uji Park dilakukan dengan menganalisis Tabel 4.13 yaitu pada nilai sig. Tampak bahwa semua variabel independen tidak signifikan sig. 0.05 terhadap variabel
dependen. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
4.1.7. Hasil Analisis Regresi
