38
1. Angka D-W di bawah -2 berarti ada ditemukan autokorelasi positif 2. Angka D-W di antara -2 sampai +2, berarti tidak ada ditemukan
autokorelasi. 3. Angka D-W di atas +2 berarti ada ditemukan autokorelasi negatif.
3.6.1.5 Uji Hipotesa
Pengujian hipotesa dilakukan untuk menguji kemampuan variabel independen rasio profitabilitas, likuiditas, leverage, price to book value, dan
ukuran perusahaan dalam mempengaruhi variabel dependen yaitu return saham, dapat menggunakan alat analisa statistik berupa uji t dan uji F.
1. Uji t Uji t digunakan untuk mengetahui apakah secara individu atau parsial
variabel independen mempunyai pengaruh terhadap return saham, dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Dasar pengambilan keputusan adalah:
H ditolak atau Ha diterima jika nilai signifikan 5.
Rasio profitabilitas, likuiditas, leverage, price to book value, dan ukuran perusahaan diuji masing-masing dengan menggunakan uji-t, dalam hal ini adapun
kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut : H
diterima apabila nilai signifikansi 0,05 Ha diterima apabila nilai signifikansi 0,05
39
2. Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen rasio
profitabilitas, likuiditas, leverage, price to book value, dan ukuran perusahaan secara bersama-sama mempunyai pengaruh terhadap return saham.
Dasar pengambilan keputusan adalah: Ho akan ditolak atau Ha diterima jika nilai signifikansi F 5 . Data dianalisis dengan model analisisregresi berganda
sebagai berikut: Y =
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ β
5
X
5
+ e Keterangan :
Y :Return saham X
1
: Rasio profitabilitas X
2
: Rasio likuiditas X
3
: Rasio leverage X
4
: Rasio price to book value X
5 :
Ukuran perusahaan α : Konstanta
β
1
, β
2
, β
3,
β
4
, β
5,
: Koefisien Regresi e : Error tingkat kesalahan
3. Koefisien Determinasi �
2
Koefisien determinasi digunakan untuk menentukan besarnya variabel dapat dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel independennya dengan
kisaran nilai antara 0 dan 1 Ghozali, 2006:83. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
40
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari internet
melalui situs www.idx.co.id.Data yang digunakan merupakan data laporan keuangan perusahaan tekstil yang dipublikasikan setelah diaudit oleh auditor
independen pada tahun 2010-2013.Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang menggunakan persamaan
regresi berganda.Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 17.Dalam menentukan sampel peneliti
menggunakan metode purposive sampling, berdasarkan kriteria yang telah ditentukan diperoleh 14 perusahaan tekstil yang memenuhi kriteria dan menjadi
sampel dalam penelitian ini selama periode tahun 2010-2013.
4.2 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, median, variance, serta standar deviasi
data yang digunakan dalam penelitian. Dimana komponen-komponen statistik deskriptif dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata mean adalah jumlah seluruh angka pada data yang dibagi dengan jumlah data yang ada,
2. Median adalah nilai tengah data setelah data tersebut diurutkan dari angka terkecil ke angka tertinggi,
41
3. Range adalah selisih dari nilai tertinggi dengan nilai terendah dalam suatu kumpulan data,
4. Standard deviation adalah nilai simpangan baku. Semakin kecil nilainya, maka data yang digunakan mengelompok di sekitar nilai rata-rata,
5. Variance adalah jumlah selisih antara data dengan rata-rata data dan kemudian dibagi dengan jumlah data dikurangi 1n-1 atau nilai kuadrat dari
std.deviation.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Range
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
Variance RETURN SAHAM
56 3.34
-.73 2.62
.2687 .75492
.570 ROA
56 .91
-.42 .49
-.0040 .10002
.010 CR
56 3.15
.19 3.34
1.1168 .63348
.401 DER
56 60.48
-30.56 29.92
2.2625 8.28504
68.642 PBV
56 14.16
-8.93 5.23
.6472 1.81235
3.285 UKURAN PERUSAHAAN
56 4.36
4.74 9.11
7.1826 1.04262
1.087 Valid N listwise
56
Sumber: Diolah dengan SPSS. Berdasarkan tabel 4.1 dapat dijelaskan penggambaran tentang data yang
digunakan dalam penelitian ini : 1. N merupakan data yang valid yakni sebanyak 56 14 dikali 4.
2. Variabel return saham, memiliki nilai minimum yaitu -0,73 dan nilai maksimum yaitu 2,62, dengan nilai rata-rata mean yaitu 0,2687. Standard
deviation variabel ini adalah 0,75492dan variance 0,570. Rentangnilai range senilai 3,34 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam
42
penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum.
3. Variabel return on asset ROA, memiliki nilai minimum yaitu -0,42 dan nilai maksimum senilai 3,34, dengan nilai rata-rata mean yaitu 1,1168.
Standard deviation variabel ini adalah 0,10002dan variance0,10 Rentang nilai range senilai 0,91 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam
penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum.
4. Variabel current ratioCR, memiliki nilai minimum yaitu 0,19dan nilai maksimum senilai 7,04, dengan nilai rata-rata mean yaitu 1,4449.Standard
deviation variabel ini adalah 0,63348dan variance0,401. Rentang nilai range senilai 3,15menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam
penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum.
5. Variabeldebt to equity ratio DER, memiliki nilai minimum yaitu - 30,56dan nilai maksimum senilai 29,92, dengan nilai rata-rata mean yaitu
2,2625.Standard deviation variabel ini adalah 8,28504dan variance68,642. Rentang nilai range senilai 60,48menunjukkan bahwa data yang
digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai maksimum dan nilai minimum.
6. Variabel price to book value PBV, memiliki nilai minimum yaitu -8,93dan nilai maksimum senilai 5,23, dengan nilai rata-rata mean yaitu 0,6472.
Standard deviation variabel ini adalah 1,81235dan variance3,285. Rentang
43
nilai range senilai 14,16menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai
maksimum dan nilai minimum. 7. Variabel ukuran perusahaan, memiliki nilai minimum yaitu 4,74dan
nilaimaksimum senilai 9,11, dengan nilai rata-rata mean yaitu 7,1826. Standard deviation variabel ini adalah 1,04262dan variance1,087. Rentang
nilai range senilai 4,36 menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat heterogen karena adanya perbedaan nilai antara nilai
maksimum dan nilai minimum.
4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dapat dilakukan secara kasat mata yaitu dapat dilihat pada grafis histogram dan grafik PP Plots. Suatu data akan berdistribusi normal
jika grafik histogram menyerupai bel yang menghadap ke atas. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik berikut ini:
44
Gambar 4.1 Uji Normalitas 1 : Histogram
Sumber: Diolah dengan SPSS. Sementara dilihat dari grafik PP Plot, data dikatakan terdistribusi normal jika
penyebaran data menggambarkan titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal pada normal probability plot. Kedua
grafik ini menunjukkan bahwa normalitas data terpenuhi. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik normal probability plot sebagai berikut:
45
Gambar 4.2 Uji Normalitas 2 : Grafik
PP Plots
Sumber: Diolah dengan SPSS. Pengujian normalitias dapat juga diuji secara statistik dengan menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov. Menurut Ghozali 2008 dalam Sunjoyo dkk, 2013:60 uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis sebagai berikut:
Ho : Data residual berdistribusi normal. Ha : Data residual tidak berdistribusi normal.
Bila sig 0,05 dengan α = 5, berarti distribusi data normal Ho diterima , sebaliknya bila sig 0,05 dengan α = 5, berarti distribusi data tidak normal
Ha diterima .
46
Hasil dari uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov ditunjukkan oleh tabel 4.2 berikut :
Tabel 4.2 Uji
Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 56
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .62402096
Most Extreme Differences Absolute
.140 Positive
.140 Negative
-.101 Kolmogorov-Smirnov Z
1.045 Asymp. Sig. 2-tailed
.225 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Diolah dengan SPSS. Dari tabel 4.2 diatas, Kolmogorov-Smirnov senilai 1,045 dengan besarnya nilai
significant yaitu 0,225. Hal ini menunjukkan bahwa nilai sig 0,05 atau 0,225 0,05. Dengan demikian, data sudah terdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
