commit to user 3 Plot antara residu versus X
Jika plot menggambarkan diagram pencar maka linieritas ini sudah terpenuhi.
Siswandari, 2000:28
2. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi
Analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda dengan persamaan sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
Sudjana, 2002. Keterangan:
Y = Prestasi Belajar
X
1
= Perencanaan Realisasi Produk X
2
= Proses yang Terkait dengan Pelanggan X
3
= Desain dan Pengembangan X
4
= Pembelian X
5
= Produksi dan Penyediaan Jasa X
6
= Pengendalian Peralatan Pemantauan dan Pengukuran. a
= Bilangan konstanta b
= Koefisien regresi nilai peningkatan ataupun penurunan.
b. Uji F
Duwi Priyatno 2009:82 mengatakan: Uji F digunakan untuk mengetahui variabel bebas secara bersama-sama
mempunyai berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk
memprediksi variabel terikat atau tidak. Signifikan berarti hubungan yang terjadi dapat berlaku untuk populasi. Tingkat signifikansi menggunakan a =
5 atau 0,05.
Adapun langkah-langkah dari uji F adalah sebagai berikut : 1 Hipotesis
Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= b
5
= b
6
= 0
commit to user Berarti tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama
variabel independen implementasi SMM ISO 9001:2008 terhadap variabel dependen prestasi belajar.
Ha : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ b
5
≠ b
6
≠ 0 Berarti ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel
independen implementasi SMM ISO 9001:2008 terhadap variabel dependen prestasi belajar.
2 Tingkat signifikasi = 5 3 Rumus uji F
Keterangan: R
2
= Koefisien determinasi n
= Jumlah observasi k
= Jumlah variabel 4 Kriteria pengujian
Ho diterima dan Ha ditolak apabila F
hitung
F
tabel
atau probabilitas nilai F atau signifikan 0,05.
Ho ditolak dan Ha diterima apabila F
hitung
F
t abel
atau probabilitas nilai F atau signifikansi 0,05.
Uji F dalam penelitian ini menggunakan software SPSS 17, yaitu dengan melihat tabel ANOVA dalam kolom sig, jika probabilitas 0,05,
maka dapat dikatakan terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama- sama variabel bebas implementasi Realisasi Produk dalam SMM ISO
9001:2008 terhadap variabel terikat prestasi belajar dan model regresi bisa dipakai untuk memprediksi variabel terikat.
c. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Adapun langkah-langkah dari uji t adalah sebagai berikut:
commit to user 1 Hipotesis
Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= b
5
= b
6
= 0 Berarti tidak ada pengaruh yang signifikan secara parsial variabel
independen implementasi SMM ISO 9001:2008 terhadap variabel dependen prestasi belajar.
Ha : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ b
5
≠ b
6
≠ 0 Berarti ada pengaruh yang signifikan secara parsial variabel independen
implementasi Realisasi Produk dalam SMM ISO 9001:2008 terhadap variabel dependen prestasi belajar.
2 Tingkat signifikasi = 5 3 Rumus uji t
Keterangan: = Koefisien regresi
= Standar error koefisien regresi 4 Kriteria pengujian
Ho diterima dan Ha ditolak apabila t
hitung
t
tabel
atau probabilitas nilai t atau signifikan 0,05.
Ho ditolak dan Ha diterima apabila t
hitung
t
tabel
atau probabilitas nilai t atau signifikansi 0,05.
Uji t dalam penelitian ini menggunakan software SPSS 17, yaitu dengan melihat tabel coefficients pada kolom sig. Jika probabilitas nilai t atau
signifikansi 0,05, maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh secara parsial antara variabel bebas implementasi Realisasi Produk dalam SMM
ISO 9001:2008 terhadap variabel terikat prestasi belajar.
commit to user
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi Data
Penelitian yang berjudul “Pengaruh Implementasi Realisasi Produk dalam Sistem Manajemen Mutu ISO 9001:2008 Terhadap Prestasi Belajar Siswa
SMK Negeri 6 Surakarta Tahun Ajaran 20102011 ” ini menggunakan enam
variabel bebas dan satu variabel terikat. Enam variabel bebas tersebut yaitu perencanaan realisasi produk, proses yang terkait dengan pelanggan, desain dan
pengembangan, pembelian, produksi dan penyediaan jasa, dan pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran. Satu variabel terikatnya adalah prestasi
belajar siswa. Berdasarkan data induk penelitian penyebaran angket kepada guru SMK Negeri 6 Surakarta dan dokumentasi nilai siswa, maka deskripsi data
variabel perencanaan realisasi produk X
1
, variabel proses yang terkait dengan pelanggan X
2
, variabel desain dan pengembangan X
3
, variabel pembelian X
4
, variabel produksi dan penyediaan jasa X
5
, variabel pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran X
6
, dan variabel prestasi belajar siswa Y, diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 6. Deskripsi Data Statistik
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Perencanaan Realisasi
Produk X
1
49 9
12 10.98
.854 Proses yng Terkait dengan
Pelanggan X
2
49 24
32 28.35
1.665 Desain dan Pengembangan
X
3
49 12
16 14.67
.899 Pembelian X
4
49 18
24 21.33
1.586 Produksi dan Penyediaan
Jasa X
5
49 26
36 33.20
2.021
